摘要： 一、核心流程与关键步骤 决策树是一种基于树结构进行决策的监督学习算法，广泛应用于分类与回归任务。MATLAB通过Statistics and Machine Learning Toolbox提供完整的决策树实现工具，核心流程如下： 1. 数据预处理 数据清洗：处理缺失值（如删除或插补）、异常值检测（ 阅读全文

摘要： 基于极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）实现电路故障模式分类 一、系统架构设计 二、关键步骤（MATLAB代码框架） 1. 数据预处理 % 加载电路仿真数据（以Cadence仿真结果为例） load('circuit_fault_data.mat'); % 包含电 阅读全文

摘要： 基于Newmark-β法的单自由度体系地震响应MATLAB实现 一、算法原理与公式 单自由度体系运动方程： Newmark-β法递推公式： 预测步： 校正步： 二、MATLAB核心代码实现 function [time, disp, vel, acc] = Newmark_SDOF(m, c, k, 阅读全文

摘要： 一、系统建模与问题描述 1. 资源分配数学模型 \(λ_{mn}∈{0,1}\)：子载波分配状态 \(b_{mn}\)：子载波n分配给用户m的速率 \(P_{mn}\)：用户m在子载波n的发射功率 \(α_m\)：用户m的服务质量权重 2. 关键参数配置 参数 典型值 物理意义 子载波数(N) 12 阅读全文

摘要： lprm命令来自于英文词组”Line printer remove“的缩写，其功能是用于移除打印队列中的任务，使用lprm命令来移除尚未完成的，正放在打印机贮列之中的打印任务。 语法格式： lprm [参数] 任务编号 常用参数： -E 强制加密连接模式 -P 指定目标打印机 -U 指定可选的用户名 阅读全文

摘要： 1. 算法框架设计 %% 核心流程 1. 图像预处理 → 2. PSO参数初始化 → 3. 适应度函数计算 → 4. 粒子群迭代 → 5. 阈值输出 2. PSO参数设置 % 粒子群参数 n_particles = 30; % 粒子数量 max_iter = 100; % 最大迭代次数 w = 0. 阅读全文

摘要： 1. 基于状态改变的路径规划算法 这种算法借鉴电路中元件状态改变的现象，将动态障碍物类比为外部激励，通过实时更新机器人的状态来实现避障。 % 参数设置 startPos = [0, 0]; % 起始位置 goalPos = [10, 10]; % 目标位置 obstacles = [3, 3, 1; 阅读全文

摘要： 以下内容通过pipe、fifo、mmap来进行进程间通信 管道pipe() 管道pipe也称为匿名管道，只有在有血缘关系的进程间进行通信。管道的本质就是一块内核缓冲区。 进程间通过管道的一端写，通过管道的另一端读。管道的读端和写端默认都是阻塞的。 管道中的内容读取了就没了，不能重复读取 如果想要数据 阅读全文

摘要： 一、继承 继承方式有三种，public、private、protected 不管是什么继承方式，父类中的私有属性都无法直接访问，只能通过get、set访问 使用public继承，那么父类中的public、private、protected在子类中维持原来的修饰符； 使用protected继承，那么父 阅读全文

摘要： 基于MATLAB的TV（总变差）、PM（Perona-Malik）和ROF（Rudin-Osher-Fatemi）模型的实现代码，包含图像去噪与重建功能 一、TV模型（总变差去噪） 1. 代码 function denoised = TV_denoise(noisy_img, lambda, ite 阅读全文