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公告

HDFS 与 Hbase

     HDFS容错率很高,即便是在系统崩溃的情况下,也能够在节点之间快速传输数据。HBase是非关系数据库,是开源的Not-Only-SQL数据库,它的运行建立在Hadoop上。HBase依赖于CAP定理(Consistency, Availability, and Partition Tolerance)中的CP项。HDFS最适于执行批次分析。然而,它最大的缺点是无法执行实时分析,而实时分析是信息科技行业的标配。HBase能够处理大规模数据,它不适于批次分析,但它可以向Hadoop实时地调用数据。HDFS和HBase都可以处理结构、半结构和非结构数据。因为HDFS建立在旧的MapReduce框架上,所以它缺乏内存引擎,数据分析速度较慢。相反,HBase使用了内存引擎,大大提高了数据的读写速度。HDFS执行的数据分析过程是透明的。HBase与之相反,因为其结构基于NoSQL,它通过在不同的关键字下进行排序而获取数据。

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HBase的主要使⽤业务
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访问HBase的⽅式
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Phoenix 的使用

当一个新业务需要使用 HBase 时,是完全可以使用 Java API 开发 HBase 的应用,从而实现具体的业务逻辑。但是如果对于习惯使用 RDBMS 的 SQL,或者想要将原来使用 JDBC 的应用直接迁移到 HBase,这就是不可能的。由于这种缅怀过去的情怀,便催生了 Phoenix 的诞生。那么 Phoenix 都能提供哪些功能呢?简单来说 Phoenix 在 HBase 之上提供了 OLTP 相关的功能,例如完全的 ACID 支持、SQL、二级索引等,此外 Phoenix 还提供了标准的 JDBC 的 API。在 Phoenix 的帮助下,RDBMS 的用户可以很容易的使用 HBase,并且迁移原有的业务到 HBase 之中。下来就让我们简单了解一下,如何在 HBase 之上使用 Phoenix。


存放在HBase中的主要数据
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场景⼀:订单事件

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场景⼆:司机乘客轨迹
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场景三:ETA预计到达时间
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场景四:监控⼯具
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HBase多租户的挑战
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资源隔离与分配

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HBase Regionserver Group
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成本控制
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继续深耕

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作者:Petter Liu
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posted on 2018-05-13 12:53 PetterLiu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏