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Python调用微信OCR识别文字和坐标

博主头像 原理 在看雪看到一篇文章:逆向调用QQ截图NT与WeChatOCR-软件逆向。里面说了怎么调用微信和QQ本地的OCR模型,还有很详细的分析过程。 我稍微看了下文章,多的也看不懂。大概流程是使用mmmojo.dll这个dll来与WeChatOCR.exe做通信的,也是用它来启动和关闭WeChatOCR ...

C++ 默认参数与引用传递:语法、用法及示例

博主头像 C++ 默认参数 默认参数概述 在 C++ 中,函数参数可以拥有默认值。这意味着,在调用函数时,如果省略了某个参数,那么将使用为该参数指定的默认值。 设置默认参数 默认参数值使用等号 = 符号进行设置,位于参数声明的类型之后。例如: void myFunction(string country = ...

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markdown 基础语法 1.标题 # 标题一 ## 标题二 ### 标题三 #### 标题四 2.字体 *这是斜体字体* **这是加粗字体** ***这是加粗斜体字体*** ~~这是带有删除线的文字~~ 这是删除线文字 3.引用 > 这是一个引用 >> 这是一个嵌套引用 4.分割线 *** 5. ...

Java使用javacv处理视频文件过程记录

博主头像 最近接到一个需求是将.mp4/.m4v文件体积进行压缩,我使用javacv中的FFmpegFrameGrabber、FFmpegFrameFilter、FFmpegFrameRecorder简单的实现视频帧的抓取、过滤、录制与输出。 性能暂未验证。文章对这次的过程进行记录。 1.jdk的选择 mcr ...

利用PyTorch训练模型识别数字+英文图片验证码

博主头像 利用PyTorch训练模型识别数字+英文图片验证码 摘要:使用深度学习框架PyTorch来训练模型去识别4-6位数字+字母混合图片验证码(我们可以使用第三方库captcha生成这种图片验证码或者自己收集目标网站的图片验证码进行针对训练)。 一、制作训练数据集 我们可以把需要生成图片的一些参数放在se ...

如何使用Plotly和Dash进行数据可视化

博主头像 本文分享自华为云社区《从数据到部署使用Plotly和Dash实现数据可视化与生产环境部署》,作者: 柠檬味拥抱。 数据可视化是数据分析中至关重要的一环,它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中,有许多强大的工具可以用来进行数据可视化,其中Plotly和Dash是两个备受 ...

Maven的下载安装配置

博主头像 Maven的下载安装配置 Maven是什么 Maven是基于项目对象模型(POM project object model),可以通过一小段描述信息(配置)来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。 通俗的讲maven就是专门用于构建和管理项目的工具,他可以帮助我们去下载我们所需要jar包,帮 ...

linux系统调用第一篇

博主头像 系统调用 系统调用,顾名思义,说的是操作系统提供给用户程序调用的一组“特殊”接口。用户程序可以通过这组“特殊”接口来获得操作系统内核提供的服务,比如用户可以通过文件系统相关的调用请求系统打开文件、关闭文件或读写文件,可以通过时钟相关的系统调用获得系统时间或设置定时器等。 从逻辑上来说,系统调用可被看 ...

搭建个人图书馆!一个简单的在线个人书库

博主头像 大家好,我是 Java陈序员。 今天,给大家介绍一个在线的个人图书管理系统,支持在线阅读。 关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。 项目介绍 talebook —— 一个基于Calibre的简单的个人图书管理系统,支持在线阅读。 友情提醒 ...

安全认证首选,手机号三要素实名验证,为您的账户提供全面保护

博主头像 随着互联网的快速发展,我们的生活越来越离不开各类网络服务。从购物到银行,从社交媒体到在线支付,我们几乎每天都会在不同的网站和应用上输入个人信息。然而,随之而来的安全风险也在不断增加,个人信息被盗取和滥用的事件屡见不鲜。为了保护用户的个人信息安全,各个平台和应用都开始使用各种安全认证手段,其中手机号三 ...

SpringAI 她来了,真的来了

博主头像 写在前面 自从ChatGPT火了之后,各种产品都在不停的拥抱AI,在各自场景中接入AI,国内外各种大模型层出不穷。 好像有点扯远了,言归正传,今天我们要说的是SpringAI,大家在逛Spring 官网(https://spring.io/) 应该发现了,在官网中多了SpringAI 模块 一、Sp ...

技术周刊的转变:如何平衡热爱与现实?

大家好,我是那个自己打脸自己的猫哥,本来说周刊不做订阅制的,现在却推出了订阅专栏。今天想为自己辩护一下,同时聊聊技术周刊今后的发展计划。 首先回顾一下我过去的想法吧,然后再解释为什么会突然出现转变。 出于对 Python 的热爱以及对国外几个 Python 周刊的效仿,我从一年前开始连载《Pytho ...

RAG应用开发实战02-相似性检索的关键 - Embedding

博主头像 1 文本Embedding 将整个文本转化为实数向量的技术。 Embedding优点是可将离散的词语或句子转化为连续的向量,就可用数学方法来处理词语或句子,捕捉到文本的语义信息,文本和文本的关系信息。 ◉ 优质的Embedding通常会让语义相似的文本在空间中彼此接近 ◉ 优质的Embedding相 ...

Flask 生产环境部署(Falsk + uWSGI + nginx)

博主头像 前言 最近自己做了个 Falsk 小项目,在部署上服务器的时候,发现虽然不乏相关教程,但大多都是将自己项目代码复制出来,不讲核心逻辑,不太简洁,于是将自己部署的经验写成内容分享出来。 uWSGI 简介 uWSGI: 一种实现了多种协议(包括 uwsgi、http)并能提供服务器搭建功能的 Pytho ...

STL笔记 之 vector

博主头像 初识STL STL,(Standard Template Library),即"标准模板库",由惠普实验室开发,STL中提供了非常多对信息学奥赛很有用的东西。 vector vetor是STL中的一个容器,可以看作一个不定长的数组,其基本形式为: vector<数据类型> 名字; 如: vector ...

FFmpeg开发笔记(十四)FFmpeg音频重采样的缓存

博主头像 ​FFmpeg在很多地方都运用了缓存机制,比如《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“3.3.2 对视频流重新编码”介绍了编解码的数据缓存,不单是视频编码过程和视频解码过程有缓存,甚至连音频重采样都用到了缓存。 也就是说,重采样函数swr_convert一次只会输出指定长度的音频数据, ...

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