随笔分类 - 嵌入式
摘要:本文对应 car_project 当前控制实现,用于单独记录控制链路、调试顺序和关键参数含义。 一、控制算法结构 当前控制器采用左右轮独立速度闭环。核心目标是让左右轮分别跟踪自己的目标速度,控制链路直接围绕左右轮目标 RPS、实际 RPS 和左右电机占空比展开。 控制链路分为视觉线程和控制线程: 线
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摘要:tb_cls 是目标板轻量分类子项目,移植自龙邱 TinyClassifier 方案,用于管理真实目标板三大类分类数据、训练产物、模型转换和板端部署。 需要先明确一点:TinyClassifier 是图像分类模型,不是目标检测模型。它只判断输入图或裁剪 ROI 属于 weapon、supplies、
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摘要:该片文章用于跑通测试数据集链路:在 WSL/Linux 上训练 YOLOv5,导出 TorchScript,转换为 ncnn 的 param/bin,再通过 example/yolo_ncnn_app 部署到久久派测试。 WSL/Linux 测试数据集训练 -> TorchScript 导出 ->
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摘要:在前面的环节,我们实现了走马观碑关键模块的驱动程序,同时在 Gazebo 仿真环境验证了巡线算法的可行性。接下来我们将编写智能车实物下位机工程,也就是 car_project。 一、项目整体设计 car_project 是龙芯 2K0300 智能车下位机工程,主要包含摄像头巡线、LCD 回显、双电机
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摘要:开发板 :久久派开发板 eMMC :8GB DDR4 :512MB u-boot :u-boot 2022.04 linux :6.12 rootfs:buildroot-2024.08 在《龙芯2k0300 - 走马观碑组第21届智能汽车竞赛软硬件设计》中,我们使用久久派开发板作为智能车主控板。前
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摘要:开发板 :久久派开发板 eMMC :8GB DDR4 :512MB u-boot :u-boot 2022.04 linux :6.12 rootfs:buildroot-2024.08 我们使用的是久久派开发板WiFi版本,开发板使用的WiFi芯片为CDW.20800D4 ,这是 AIC (爱科微
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