摘要： 经历了先前的探索性数据分析、数据清洗与数据重构之后，就可以准备进行模型的搭建和评估了 模型搭建前的工作可以概括为特征工程，主要包括缺失值处理、重复值处理、分类变量编码 一、模型搭建 监督学习：已有的数据集中既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器/程序可找到特征和标签之间的 阅读全文

摘要： 对数据进行了清洗之后，就可以对数据进行重构了 一、数据合并 第一种方式，pandas的方法 # concat 拼接两个df a=pd.concat([df1,df2],axis=0,join='outer',ignore_index=True] # axis默认0，垂直方向，增加行；为1，水平方向， 阅读全文

摘要： 通过对数据的初步观察，可能会发现数据存在某些问题，如缺失值、重复值、离群值等，因此，需要对数据进行清洗、加工，以便于之后的数据分析 一、缺失值 首先想了解缺失值的大致情况，因此可以采用如下函数 # 快速了解各列 df.info() # 返回列名、非空数值个数、数据类型 # 查看某一列 df['col 阅读全文

摘要： 1.Rotating Squares Demo:使用OpenGL命令,使三个不同颜色的矩形旋转 注：这里的旋转方式比较繁琐。如果是为了简便，可以参考之后的纹理操作（将矩形绘制在纹理上，然后让纹理旋转） (1)Screen('glPushMatrix', window) 将当前的OpenGL状态信息压 阅读全文

摘要： 导读： 1.Moving Dot Grid Demo: 让点状网格在屏幕上呈正弦式向左或向右移动 注：关键在于点坐标的设置，可以将时间看做变量，使用sin函数，然后每帧都刷新，即可获得动态效果 % Use the meshgrid command to create our base dot coo 阅读全文

摘要： 导读： 1.Basic Text Demo:在三个不同的屏幕位置写“Hello World”，用三种不同的颜色和三种不同的字体 Screen('TextFont', window, TextFont) 设置当前窗口的字体 参数TextFont是字体名称或者字体编号，为字符型或者数字型(字体编号对wi 阅读全文

摘要： 导航： 1.Show Image Demo：将图像加载到PTB中，并在屏幕上显示特定时间% Clear the workspace and the screen 内容：将一张图呈现在灰色背景上2s，然后2s绿色空屏，然后图像倒置在绿色背景2s 要点提示： Screen('Preference', ' 阅读全文

摘要： 导航：1.打开屏幕，设置灰色；2.获取一些基本信息；3.精准计时；4.自定义精准计时；5.获取鼠标在屏幕上的坐标 1.Totally Minimal Demo：打开屏幕并将其变成灰色。这部分代码在后续demo中经常见到，这也是自己编心理程序时常用到的步骤 参考链接：http://peterscarf 阅读全文

摘要： 1.Order Of Drawing Demo: This demo explains about sequential drawing. This is key to drawing multiple objects to the screen e.g. overlapping objects. 阅读全文

摘要： 导读：(1)绘制多边形 (2)绘制空心多边形 (3)绘制多条线来制作注视点 (4)绘制多色和单色的棋盘格 (5)绘制次序 (6)同时对比错觉 (7)[r g b a]中α通道 绘制多边形的思路：先设置边，再得到各点坐标，之后是其他属性，最后绘制→（1）、（2） 绘制矩形思路：先设置基本矩形和中心点的 阅读全文