摘要： 经历了先前的探索性数据分析、数据清洗与数据重构之后，就可以准备进行模型的搭建和评估了 模型搭建前的工作可以概括为特征工程，主要包括缺失值处理、重复值处理、分类变量编码 一、模型搭建 监督学习：已有的数据集中既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器/程序可找到特征和标签之间的 阅读全文

摘要： 对数据进行了清洗之后，就可以对数据进行重构了 一、数据合并 第一种方式，pandas的方法 # concat 拼接两个df a=pd.concat([df1,df2],axis=0,join='outer',ignore_index=True] # axis默认0，垂直方向，增加行；为1，水平方向， 阅读全文