深度学习 - 随笔分类 - 周文豪

傅里叶变换Fourier Transform

摘要：一、无穷级数我们在上册中已经学过泰勒公式,知道在一定条件下,一个函数可以用多项式近似表示,多项式的次数越高精确程度也就越高,但是要用多项式精确表示一个函数是做不到的,这就启发我们去研究这样一个问题：是否有可能用无限多项幂函数的和来精确表示函数，另外，在数学和实际问题中碰到的很多值,如e,sin13 阅读全文

posted @ 2025-03-31 09:20 周文豪阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

anaconda安装指定版本的opencv

摘要：一、下载 1、下载opencv-python 网址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-python/ 下载后如下所示： 2、下载opencv-contrib-python 网址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/ 阅读全文

posted @ 2025-03-09 11:30 周文豪阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

深度学习简介

摘要：一、什么是深度学习 1.人工智能（AI, Artificial Intelligence）这是最广泛的概念，指的是使机器能够模拟人类智能行为的技术和研究领域。AI包括理解语言（NLP、循环神经网络）、识别图像（卷积神经网络CNN，CV即计算机视觉Computer Vision）、解决问题等各种能力阅读全文

posted @ 2025-02-21 09:21 周文豪阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）

摘要：一、自然语言处理NLP概述自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:37 周文豪阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之神经网络基础

摘要：一、神经网络 1、神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network，简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络，由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

摘要：一、图像基础知识 1、图像基本概念图像是由像素点组成的，每个像素点的取值范围为: [0, 255] 。像素值越接近于0，颜色越暗，接近于黑色；像素值越接近于255，颜色越亮，接近于白色。在深度学习中，我们使用的图像大多是彩色图，彩色图由RGB3个通道组成，如下图所示图像的构成: 由像素点构成，阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

Pandas

摘要：1、了解Numpy与Pandas的不同 2、说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别。 3、了解Pandas的Multilndex与panel结构。 4、应用Pandas实现基本数据操作 5、应用Pandas实现数据的合并 6、应用crosstab和pivot_table实现阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

Numpy

摘要：• 了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性，形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作 • 应用随机数组的创建实现正态分布应用 • 应用Numpy实现数组的逻辑运算 • 应用Numpy实现数组的统计运算 • 应用Numpy实现数组之间的运算先介绍如何在pycharm中执行jupyter中的代阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch使用

摘要：一个 Python 深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行处理。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中，张量以 "类" 的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。一、PyTorch-CPU版本环境配置为了更好的管理不同的阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:29 周文豪阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

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