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2019年11月22日
大规模搜索广告的端到端一致性实时保障
摘要: 电商平台的搜索广告数据处理链路通常较长,链路中的任一节点出现异常或数据延迟,都有可能会对广告主以及平台造成“资损”影响。 传统的测试手段对全链路功能的测试缺乏有效和全面的测试手段。我们期望可以做到线上广告错误投放问题的实时发现。同时,通过不同的触发检测方式,做到数据变更的各个环节的有效覆盖。
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posted @ 2019-11-22 15:10 zni.feng
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2019年5月28日
源码分析——迁移学习Inception V3网络重训练实现图片分类
摘要: 近些年来,随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习在图像识别领域的突破,越来越多的图像识别算法不断涌现。在FY19,我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用:将网站样式错乱问题、无线领域机型适配问题转换为“特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题”,并借助Goolge开源的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上。
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posted @ 2019-05-28 14:22 zni.feng
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2018年11月19日
算法初探:Tensorflow及PAI平台的使用
摘要: Tensorflow由来已久,直到最近才真正开始去了解它到底是个什么东西。
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posted @ 2018-11-19 10:10 zni.feng
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2018年11月12日
“代码变更覆盖率”在后端测试中的实践
摘要: 以前写的一篇旧文章,今天偶然发现被刊登在网易云6月份的博客上(https://sq.163yun.com/blog/article/170691322392797184),mark下。
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posted @ 2018-11-12 19:42 zni.feng
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2018年4月5日
Python Logger使用
摘要: Python Logger使用
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posted @ 2018-04-05 20:59 zni.feng
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2018年3月21日
kafka学习笔记
摘要: 最近在做测试平台的开发过程中,需要用到消息队列,在简单调研后选取了主流的kafka做为我们平台的消息中间件,以下是对kafka的学习笔记。
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posted @ 2018-03-21 13:48 zni.feng
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2018年3月14日
前端语法整理
摘要: 涉及HTML/CSS/JavaScript/jQuery等前端开发基础整理
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posted @ 2018-03-14 11:17 zni.feng
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2017年10月25日
基于zookeeper的Swarm集群搭建
摘要: 基于zookeeper的Swarm集群搭建
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posted @ 2017-10-25 10:14 zni.feng
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2017年10月23日
Docker中搭建zookeeper集群
摘要: docker中搭建zookeeper集群
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posted @ 2017-10-23 16:25 zni.feng
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2017年9月5日
我对自动化测试的一些认识
摘要: 对自动化测试的认识总结。
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posted @ 2017-09-05 14:12 zni.feng
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