2019年5月28日
源码分析——迁移学习Inception V3网络重训练实现图片分类
摘要： 近些年来，随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习在图像识别领域的突破，越来越多的图像识别算法不断涌现。在FY19，我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用：将网站样式错乱问题、无线领域机型适配问题转换为“特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题”，并借助Goolge开源的Inception V3网络进行迁移学习，重训练出对应场景下的图片分类模型，问题图片的准确率达到95%以上。 阅读全文
posted @ 2019-05-28 14:22 zni.feng 阅读(2953) 评论(0) 推荐(0) 编辑