摘要: 近些年来,随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习在图像识别领域的突破,越来越多的图像识别算法不断涌现。在FY19,我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用:将网站样式错乱问题、无线领域机型适配问题转换为“特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题”,并借助Goolge开源的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上。 阅读全文
posted @ 2019-05-28 14:22 zni.feng 阅读(2892) 评论(0) 推荐(0) 编辑