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Fiddler抓包MuMu模拟器中app的数据 cover Fiddler抓包MuMu模拟器中app的数据 大江131 · 2023-05-27 00:39:40 发布 第1步：下载Fiddler，并安装。 下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/105XDJ_KD54PU 阅读全文
posted @ 2025-04-22 17:05
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定位与设计理念 ShardingSphere：定位为分布式数据库生态系统，提供分库分表、读写分离、分布式事务等全栈能力，支持多数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等），强调灵活性和扩展性。 MyCat：专注于 MySQL 生态的代理式中间件，以分库分表和读写分离为 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:56
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一、安装方法区别 维度 Docker部署 浏览器插件 桌面应用 部署复杂度 需Docker环境，需配置ES跨域参数 一键安装，依赖浏览器扩展商店 需下载安装包，路径配置依赖操作系统 资源消耗 轻量（内存占用约100MB） 无独立进程，依赖浏览器资源 中量（独立进程，内存占用约3 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:19
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一、安装方法 Docker快速部署 bash 拉取镜像并启动容器（支持x86/ARM架构） docker pull cars10/elasticvue docker run -p 8080:8080 --name elasticvue -d cars10/elasticvue 访问地址：htt 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:15
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根据 MySQL 版本差异，扩展日志文件组容量的操作分为以下两类场景： 一、传统方法（适用于 MySQL 8.0.30 之前版本） 停止 MySQL 服务 bash Copy Code sudo systemctl stop mysqld # 需停机操作:ml-citation{ref="1, 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:08
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重做日志（Redo Log）是保障 InnoDB 事务持久性的核心组件，其使用情况直接影响事务提交速度与系统稳定性。以下是监控与调优的具体方法： 一、监控重做日志的关键指标 状态变量分析： sql Copy Code -- 查看重做日志等待次数（应接近 0） SHOW GLOBAL STATU 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:07
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一、分布式事务协议方案 两阶段提交（2PC） 适用于跨服务强一致性场景，由协调者统一管理事务提交/回滚流程。 支付场景示例： 预提交阶段：支付服务冻结用户账户金额，订单服务锁定订单状态。 正式提交阶段：确认所有参与者成功后，完成扣款并更新订单为“已支付”。 缺点：协调者单点故障可能导致事务阻塞 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:05
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根据近期更新、功能稳定性及社区实践，推荐以下版本： 一、新项目首选版本 ShardingSphere 5.5.0 推荐理由： 支持最新功能（如动态读写分离优化、CDC 数据同步增强）。 修复历史版本中分片路由与事务管理的兼容性问题，适配主流 ORM 框架（MyBatis Plus、JPA）。 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:03
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一、重做日志缓存（Redo Log Buffer）优化案例 场景：电商订单系统写入峰值时，频繁出现 Innodb_log_waits 等待事件，导致事务提交延迟。 优化措施： 调整缓冲区大小： ini innodb_log_buffer_size = 256M # 默认16MB，增大至25 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:59
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MySQL 的日志缓存机制是保障事务持久性、数据恢复及主从同步的核心组件，主要包含以下三类日志缓存： 一、重做日志缓存（InnoDB Log Buffer） 作用：临时存储事务操作生成的 redo log（物理日志），用于崩溃恢复时重放未持久化的数据修改。 核心特性： 缓存触发刷盘时机 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:55
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一、遵循最左前缀原则 优化原理：组合索引需包含最左列且查询条件顺序与索引定义一致，否则无法触发索引。 示例： sql -- 索引 (a, b, c) WHERE a=1 AND b=2 ✅ 有效 WHERE b=2 AND a=1 ✅ 优化器自动调整顺序后有效 WHERE a=1 AND c 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:52
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一、可视化分片管理工具 Elasticvue 轻量级替代Kibana，支持分片分配状态查看、索引分片分布监控、分片迁移等操作 特点：支持ES 8.x+版本，提供REST查询、分片强制分配、冷热数据标记功能，启动时间仅需秒级 安装方式：Docker一键部署（docker run -p 8080: 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:47
an森
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具体方法如下： 一、核心公式 组合索引选择性 = 不同多列组合值的数量 / 总行数 通过SQL计算： sql SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(col1, col2, ...)) / COUNT(*) AS selectivity FROM table_name; 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:46
an森
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一、未遵循最左前缀原则 失效原理：组合索引使用时必须包含最左侧列，且条件顺序需与索引定义一致。 示例： 索引为(a, b, c)，以下场景会导致失效： sql Copy Code WHERE b=1; -- 未包含最左列a WHERE a=1 AND c=3; -- 跳过中间列b WHERE 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:43
an森
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以下为基于不同场景的实用监控脚本与工具配置方案，覆盖内置统计查询、第三方集成工具及自动化监控框架： 一、内置 SQL 监控脚本 高频查询分析 sql -- 统计 TOP 10 慢查询（来源：stats_mysql_query_digest） SELECT digest, diges 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:25
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MySQL 的缓存层是提升查询性能的核心组件，主要包括 InnoDB Buffer Pool（缓冲池）、Query Cache（查询缓存）、Key Buffer（键缓存）等。合理设置这些参数可显著减少磁盘 I/O 并提高吞吐量，以下是具体优化方法： 一、InnoDB Buffer Poo 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:22
an森
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一、工具安装与版本要求 内置工具无需独立安装 MySQL 5.6 及以上版本已内置 Optimizer Trace 功能，无需额外安装组件。 验证 MySQL 版本：通过命令行执行 SELECT VERSION();，确保版本 ≥5.6。 二、启用与配置 Trace 功能 开启 Trace 跟踪 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:21
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一、中小规模集群（4节点） 分片数计算 数据节点数：3（建议主节点与数据节点分离） 分片数公式：分片数 = 数据节点数 × 1.5 → 3 × 1.5 = 5（向上取整） 副本数：1（确保高可用性） 索引创建命令 bash Copy Code 创建商品索引，设置5主分片+1副本 cur 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:18
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一、低基数列（重复值多） 典型字段：性别（如ENUM('男','女')）、状态标志（如TINYINT类型的状态码） 原因： 索引筛选效率低：当唯一值比例（Cardinality）过低时，索引需要多次回表查询（随机I/O），性能可能低于全表扫描（顺序I/O）。 优化器可能放弃索引：若筛选比例超过3 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:09
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一、内置工具 EXPLAIN 命令 用于分析 SELECT 语句的执行计划，展示索引使用情况、访问表的方式（全表扫描或索引扫描）及执行顺序。例如，通过 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id=12345; 可查看是否命中索引 customer_ 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:52
an森
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一、冗余与重复索引 误区表现 重复索引：同一列按相同顺序创建多个索引（如 INDEX(col1) 和 UNIQUE(col1) 同时存在），导致维护成本增加。 冗余索引：联合索引覆盖单列索引（如已存在 INDEX(col1, col2)，又单独创建 INDEX(col1)）。 影响 写入性能 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:50
an森
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一、数据采集方式 时间窗口划分误差 统计时间粒度选择不当（如以分钟为单位统计秒级 QPS）会导致数据平滑化，无法反映瞬时峰值波动。例如，电商大促场景下 1 秒内的请求量可能占整分钟的 80%。 手动日志导出时，若时间戳记录精度不足（如仅记录到分钟级），可能造成请求量跨时间窗口分配错误。 采样频率不 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:46
an森
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结合生产环境典型问题及解决方案整理： 一、热点数据分片策略优化 场景：某社交平台用户动态表采用range分片（按时间分表），导致近期活跃用户数据集中在最新分片，引发写入热点和存储倾斜。 方案： 动态Hash分片：将分片键由时间改为user_id哈希值，并采用一致性哈希算法，数据均匀分布到32个 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:44
an森
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