摘要: 一、分布式锁与计数器的核心特性及关系 ‌分布式锁‌ 核心功能‌:确保分布式系统中多个节点对共享资源的互斥访问,防止并发冲突。 关键特性‌: 互斥性‌:同一时刻仅一个节点持有锁。 可重入性‌:持有锁的节点可多次获取同一锁。 超时机制‌:自动释放锁以避免死锁(如设置TTL)。 自动续期‌:任务未完成时延 阅读全文
posted @ 2025-04-24 14:23 an森 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、参数作用与影响‌ maxmemory-samples 定义了 Redis 在执行内存淘汰策略(如 LRU、LFU、TTL)时随机抽样的键数量,直接影响淘汰算法的‌精确性‌和‌性能消耗‌: 值越大‌(如 10):抽样范围更广,淘汰决策更精准,但 CPU 消耗增加。 值越小‌(如 3):抽样范围缩小 阅读全文
posted @ 2025-04-24 14:15 an森 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fiddler抓包MuMu模拟器中app的数据 cover Fiddler抓包MuMu模拟器中app的数据 大江131 · 2023-05-27 00:39:40 发布 第1步:下载Fiddler,并安装。 下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/105XDJ_KD54PU 阅读全文
posted @ 2025-04-22 17:05 an森 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、冗余与重复索引 误区表现‌ 重复索引‌:同一列按相同顺序创建多个索引(如 INDEX(col1) 和 UNIQUE(col1) 同时存在),导致维护成本增加。 冗余索引‌:联合索引覆盖单列索引(如已存在 INDEX(col1, col2),又单独创建 INDEX(col1))。 影响‌ 写入性能 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:50 an森 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 结合生产环境典型问题及解决方案整理: 一、热点数据分片策略优化 场景‌:某社交平台用户动态表采用range分片(按时间分表),导致近期活跃用户数据集中在最新分片,引发写入热点和存储倾斜。 方案‌: 动态Hash分片‌:将分片键由时间改为user_id哈希值,并采用一致性哈希算法,数据均匀分布到32个 阅读全文
posted @ 2025-04-22 13:44 an森 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)