ProxySQL 性能监控脚本推荐

以下为基于不同场景的实用监控脚本与工具配置方案，覆盖‌内置统计查询‌、‌第三方集成工具‌及‌自动化监控框架‌：

一、‌内置 SQL 监控脚本‌

高频查询分析‌

sql

-- 统计 TOP 10 慢查询（来源：stats_mysql_query_digest）
SELECT digest, digest_text, count_star, sum_time, sum_rows_affected
FROM stats_mysql_query_digest
ORDER BY sum_time DESC
LIMIT 10;

用途‌：识别耗时最高的 SQL，优化索引或缓存策略。

连接池状态监控‌

sql

-- 查看各节点连接池利用率
SELECT hostgroup_id, hostname, status, ConnUsed, ConnFree, ConnOK
FROM stats_mysql_connection_pool;

关键指标‌：ConnUsed（活跃连接数）、ConnFree（空闲连接数）。

全局性能概览‌

sql

-- 全局统计（QPS、总连接数、错误率）
SELECT Variable_name, Variable_value
FROM stats_mysql_global
WHERE Variable_name IN ('Questions', 'Connections', 'Client_Connections_aborted');

告警阈值‌：Client_Connections_aborted 突增可能预示网络或负载异常。
二、‌第三方工具集成脚本‌

Prometheus + Grafana 监控模板‌

部署 proxysql_exporter‌：
bash

./proxysql_exporter \
--collect.mysql_connection_pool \
--collect.mysql_status \
--web.listen-address=:9104

功能‌：采集 ProxySQL 连接池、QPS、延迟等指标。
Grafana 仪表盘‌：
使用模板 ID 7362 或自定义面板，展示核心指标（如请求吞吐量、缓存命中率）。

Percona Monitoring and Management (PMM) 集成‌

配置 PMM 客户端‌：
bash

pmm-admin add proxysql --service-name=proxysql-cluster1

优势‌：联动 MySQL 节点监控，分析全链路性能瓶颈。

Zabbix 自定义监控项‌

脚本示例（Python）‌：
python

import proxysql_tools
stats = proxysql_tools.get_connection_pool_usage()
print(f"ConnUsed: {stats['ConnUsed']}")

告警规则‌：设置连接池使用率 >80% 时触发告警。
三、‌自动化监控框架‌

慢查询自动捕获脚本‌

bash

定期导出慢查询日志并分析

mysqldumpslow -s t /var/lib/proxysql/slow.log > /tmp/slow_queries_report.txt

调度‌：通过 Cron 每日执行，生成报告供 DBA 优化。

动态规则调整脚本‌

bash

根据 QPS 自动调整读写分离权重

if [ $(curl -s prometheus:9090/api/v1/query?query=proxysql_questions_total | jq '.data.result[0].value[1]') -gt 10000 ]; then
mysql -uadmin -padmin -h127.0.0.1 -P6032 -e "UPDATE mysql_servers SET weight=200 WHERE hostgroup_id=20;"
fi

用途‌：应对流量高峰，动态分配读写节点负载。
方案对比与适用场景
类型‌ ‌工具/脚本‌ ‌核心优势‌ ‌适用场景‌
内置 SQL 查询 stats_mysql_query_digest 实时性强，无需额外部署 日常巡检与快速问题定位
第三方集成监控 Prometheus + Grafana 可视化全面，支持历史数据分析 长期性能趋势监控
自动化运维脚本 动态规则调整脚本 灵活应对流量波动，减少人工干预 高弹性业务场景
实践建议
分层部署‌：
使用内置 SQL 脚本实时监控关键指标，结合 Prometheus 实现历史数据存档。
告警联动‌：
在 Zabbix 或 Grafana 中配置阈值告警（如连接池耗尽、主从延迟超限）。
性能基线‌：
通过定期运行 stats_mysql_global 记录性能基线，快速识别异常波动。