摘要: 使用elsarticle class,编译bib时出现 的错误 解决方案: 把 改成 删除.aux和.bbl文件,重新编译. 阅读全文
posted @ 2018-10-29 23:38 zhsuiy 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐的几个开源实现 1. "znxlwm 使用InfoGAN的结构,卷积反卷积" 2. "eriklindernoren 把mnist转成1维,label用了embedding" 3. "wiseodd 直接从tensorflow代码转换过来的,数据集居然还用tf的数据集。。" 4. "Yangya 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:54 zhsuiy 阅读(2258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些ConvNets的应用 Face recognition 输入人脸,推测是谁 Video classfication Recognition 识别身体的部位, 医学图像, 星空, 标志牌, 鲸... 图像描述 Image Captioning transfer 卷积操作和信号处理的卷积操作的区别 阅读全文
posted @ 2018-08-03 23:23 zhsuiy 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不知道是否有许多童鞋像我一样,刚开始接触TensorFlow或者其他的深度学习框架,一时间有一种手足无措的感觉。 怎么写代码?本机和服务器的关系是啥?需要在本机提前运行吗?怎么保证写的代码是对的???真的对这些问题毫无概念,一头雾水,毕竟作为VS的重度依赖用户,早已习惯了在一个IDE里解决所有的问题 阅读全文
posted @ 2018-08-02 14:33 zhsuiy 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这一讲主要介绍了神经网络,基本内容之前如果学习过Andrew的Machine learning应该也都有所了解了。不过这次听完这一讲后还是有了新的一些认识。 计算图 Computational graph 之前没有体会到计算图的强大,今天听Serena讲解后,有一种豁然开朗的感觉。 总的来说,有一些 阅读全文
posted @ 2018-07-26 22:39 zhsuiy 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这一讲总体上就是引入Loss Function的概念,以及让大家对优化有一个初步的认识,和其他课程里面说的内容大同小异。 Loss function Multiclass svm loss multiclass svm的分类依据是,比较每个类别计算得到分数,取最大的那个作为当前的类标。该Loss鼓励 阅读全文
posted @ 2018-07-20 15:41 zhsuiy 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 距离度量$L_1$ 和$L_2$的区别 一些感性的认识,$L_1$可能更适合一些结构化数据,即每个维度是有特别含义的,如雇员的年龄、工资水平等等;如果只是一个一般化的向量,$L_2$可能用得更多。但这些仍然需要视具体情况而定。 Nearest Neighbor "KNN demo" 相当于$K=1$ 阅读全文
posted @ 2018-07-16 20:17 zhsuiy 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主题有关 这一讲主要是介绍性质的,虽然大多数概念以前听说过,但还是在他们的介绍中让我有如下一些认识,所谓温故而知新,不无道理: IMAGENET Feifei Li的团队首先爬取、标注了IMAGENET 数据集,其中包含22k个目录和14m的图片; 为了能够为研究者提供一个统一的验证平台,进而组办了 阅读全文
posted @ 2018-07-14 20:54 zhsuiy 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Two Sum 题目描述 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each inp 阅读全文
posted @ 2018-07-13 15:04 zhsuiy 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提取某个路径下的所有文件夹的名字 提取某个路径下所有的文件 逐行读取文件 复制文件 给字典排序 matplot cmap 颜色表选项: https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html 阅读全文
posted @ 2017-12-22 00:00 zhsuiy 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑