随笔分类 - Vulkan
摘要:效果图 演示手机为红米10X pro,可以实时跑人脸检测+关键点识别二个模型. 主要优化 上次看见有人讨论人脸检测与关键点识别,用的是opencv相关,于是想看下深度神经网络相关部分的进展,先选定了推理框架ncnn,支持window/android等多种平台,然后在github参照多个ncnn+人脸
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摘要:演示Android apk下载 需要Android 8以上. 先看效果图,大约一百多种滤镜,有超过一半的滤镜有参数设置,其参数调整界面使用反射自动生成与绑定. 如下每种选择一些进行展示. 视觉效果 图像处理 运动检测器最下面的数据表示图像最近时间变化大小,能以很少的性能耗费就能得到检测图像的变化量,
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摘要:项目github地址: aoce 我是去年年底才知道有GPUImage这个项目,以前也一直没有在移动平台开发过,但是我在win平台有编写一个类似的项目oeip(不要关注了,所有功能都移植或快移植到aoce里了),移动平台是大势所趋,开始是想着把oeip移植到android平台上,后面发现不现实,就直
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摘要:现aoce_vulkan_extra把GPUImage里从P到Z的大部分滤镜用vulkan的ComputeShader实现了,也就是最后一部分的移植,整个过程相对前面来说比较简单,大部分我都是直接复制以前的实现改改就行了,还是列一些说明. PerlinNoise 柏林燥声生成一张静态图 柏林燥声的原
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摘要:现把D到O的大部分滤镜用vulkan的ComputeShader实现了,列举其中一些有点特殊的说明. GaussianBlurPosition 指定区域高斯模糊 没有按照GPUImage里的方式实现,按照类似GaussianSelectiveBlur方式实现,一张高斯模糊图,一张原图,二图进行混合,
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摘要:前面移植了几个比较复杂的效果后,算是确认了复杂滤镜不会对框架造成比较大的改动,开始从头移植,现已把A到C的所有滤镜用vulkan的ComputeShader实现了,讲一些其中实现的过程. AverageLuminanceThreshold 像素亮度平均阈值比较 从名字来看,就是算整图的平均高度,然后
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摘要:Harris角点检测 UI还是用的上次扣像的,只有前后置可以用,别的没有效果,只看实现就好. 相应源码 在实现之前,我先重新整理编译glsl的生成工具,如Harris角点检测中间计算过程需要针对rgba32f做高斯模糊,我们前面针对rgba8实现过,现在使用glslangValidator针对一份文
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摘要:自适应阈值效果图 demo 这几天抽空看了下GpuImage的filter,移植了高斯模糊与自适应阈值的vulkan compute shader实现,一个是基本的图像处理,一个是组合基础图像处理聚合,算是比较有代表性的二种. 高斯模糊实现与优化 大部分模糊效果主要是卷积核的实现,相应值根据公式得到
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摘要:Demo演示地址07_wintest 有什么用 在android平台主流是用opengl es,android下vulkan与opengles纹理互通。 而在win平台,主流游戏还用的是DX11,如果只是把结果通过CPU的内存输出,然后接到dx11,这个性能损失太大了,我们就需要Vulkan与DX1
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摘要:效果图(1080P处理) 因为摄像头开启自动曝光,画面变动时,亮度变化导致扣像在转动时如上。 源码地址vulkan_extratest 这个demo主要测试二点,一是测试ndk camera集成效果,二是本项目对接外部实现的vulkan层是否方便,用于以后移植GPUImage里的实现。 我简化了在a
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摘要:先放demo源码地址:https://github.com/xxxzhou/aoce 06_mediaplayer 效果图: 主要几个点: 用ffmpeg打开rtmp流。 使用vulkan Compute shader处理yuv420P/yuv422P数据格式成rgba. 初始化android su
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摘要:oeip 相关功能只能运行在window平台,想移植到android平台,暂时选择vulkan做为图像处理,主要一是里面有单独的计算管线且支持好,二是熟悉下最新的渲染技术思路。 这个 demo(git地址) 的功能很简单,在android下,利用vulkan的compute shader对输入图进行
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