北极星！

2021年4月21日

摘要： Numpy怎样给数组增加一个维度背景：很多数据计算都是二维或三维的，对于一维的数据输入为了形状匹配，经常需升维变成二维需要：在不改变数据的情况下，添加数组维度；（注意观察这个例子，维度变了，但数据不变）原始数组：一维数组arr=[1,2,3,4]，其shape是(4, )，取值分别为arr[0] 阅读全文

posted @ 2021-04-21 15:57 北极星！阅读(5242) 评论(0) 推荐(0)

numpy计算数组中满足条件的个数

摘要： Numpy计算数组中满足条件元素个数需求：有一个非常大的数组比如1亿个数字，求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实现 3. 使用numpy的向量化操作实现 4. 对比下时间阅读全文

posted @ 2021-04-21 15:29 北极星！阅读(2007) 评论(0) 推荐(0)

Anaconda 怎么安装cv2

摘要： Anaconda run python程序的时候，如果有import cv2, 但是遇到报错的时候，可以考虑在anaconda 中安装opencv, 安装过程非常简单。什么是opencv , opencv（全称是Open source Computer Vision Library,开放源代码计阅读全文

posted @ 2021-04-21 12:33 北极星！阅读(2584) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月20日

无人驾驶—感知基础

摘要：静态环境感知与分割算法实战基于传统方法的车道线检测 import cv2 as cv import numpy as np # import matplotlib.pyplot as plt def do_canny(frame): # Converts frame to grayscale be 阅读全文

posted @ 2021-04-20 22:18 北极星！阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

机器学习—线性代数进阶

摘要：相似变换相似标准型目前不是很重要相合变换（二次型）阅读全文

posted @ 2021-04-20 19:12 北极星！阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

无人驾驶—自动驾驶概述

摘要：硬件系统软件概述定位感知预测控制阅读全文

posted @ 2021-04-20 16:40 北极星！阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月19日

时间复杂度和空间复杂度

摘要：一、时间复杂度举例练习二、空间复杂度既然时间复杂度不是用来计算程序具体耗时的，那么我也应该明白，空间复杂度也不是用来计算程序实际占用的空间的。空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度，同样反映的是一个趋势，我们用 S(n) 来定义。计算空间复杂度：看储存单元随n如何阅读全文

posted @ 2021-04-19 19:18 北极星！阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

机器学习数学基础—线性代数初步

摘要：线性空间与基线性映射与矩阵线性回归矩阵模型线性方程几何逼近最小二乘阅读全文

posted @ 2021-04-19 11:44 北极星！阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月18日

机器学习数学基础—参数估计

摘要：点估计参数估计：假设某个事件遵循某种分布方式（比如两点分布），将此事件进行n此独立实验，得到样本x1、x2、x3、。。。。xn，之后根据这些实验的到的样本去估计两点分布中的参数p。矩估计方法：知道这些样本后，可以通过这些样本计算的到均值、方差等信息，通过这些信息就可以得到分布函数的参数。举例阅读全文

posted @ 2021-04-18 15:57 北极星！阅读(197) 评论(1) 推荐(0)

2021年4月17日

机器学习—积分、概率论

摘要：积分学牛顿-莱布尼兹公式多变量积分概率论条件概率贝叶斯公式共轭分布先验概率、后验概率随机变量的矩切比雪夫不等式大数定律大数定律表明方差存在时样本的均值与样本服从的分布的期望相等，即将数理统计和概率论关联起来中心极限定律中心极限定律，定理表明任意独立同分布的随机变量x1、x2 阅读全文

posted @ 2021-04-17 15:54 北极星！阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

最迷人的地方不是远方，而是在这里却没有欣赏到此刻的美丽—北极星!

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