摘要:
感知机 感知机是根据输入实例的特征向量 x 对其进行二类分类的线性模型:f(x)=sign(w⋅x+b) 感知机模型对应于输入空间(特征空间)中的分离超平面 w⋅x+b=0。其中w是超平面的法向量,b是超平面的截距。可见感知机是一种线性分类模型,属于判别模型。 感知机学习的假设 感知机学习的重要前提 阅读全文
posted @ 2021-05-04 20:08
北极星!
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posted @ 2021-05-04 20:03
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