之语 - 博客园

摘要：本文主要介绍了在对数线性模型，如逻辑斯谛回归模型和最大熵模型中经常使用的最优化方法，即改进的迭代尺度法的主要原理和算法流程阅读全文

posted @ 2018-09-25 19:59 之语阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文主要介绍了最大熵的概念，以及利用最大熵原理推导出的最大熵模型，及其学习方式。阅读全文

posted @ 2018-09-25 19:53 之语阅读(591) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文主要介绍了逻辑斯谛回归模型的基本原理，以及其参数估计的推导过程，并将二项逻辑斯谛模型推广到了多项逻辑斯谛模型上。阅读全文

posted @ 2018-09-25 19:48 之语阅读(830) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文主要介绍了决策树学习的另一种算法，CART算法。该算法包含决策树的生成和剪枝算法，可以针对回归和分类问题，根据不同的特征选择标准，生成一棵二叉决策树。阅读全文

posted @ 2018-09-21 17:23 之语阅读(482) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文主要介绍了决策树模型的学习算法，包括特征的选择，信息增益和信息增益比的概念和计算方法，决策树的生成，ID3和C4.5算法，决策树的剪枝算法。通过这些，我们可以利用训练数据构建出一棵可用的决策树。阅读全文

posted @ 2018-09-20 18:06 之语阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文主要介绍了决策树的基本概念，通过if-then规则和条件概率模型的角度，对决策树的学习和分类的原理做了初步的介绍，并指出决策树学习的基本过程，即特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝阅读全文

posted @ 2018-09-20 12:44 之语阅读(1713) 评论(0) 推荐(1)

摘要：主要介绍了朴素贝叶斯法的基本原理和推导过程，介绍了方法的学习和分类算法，并针对所要估计的概率值可能为0的问题，介绍了贝叶斯估计法。阅读全文

posted @ 2018-09-19 19:43 之语阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

摘要：实现了kd树的生成和最近邻点的查找算法，对代码做了一定程度的说明，以及进行了少量测试，测试结果表明算法具有分类效果。阅读全文

posted @ 2018-09-12 17:21 之语阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

摘要：介绍了k近邻法的基本原理以及其距离度量、k值得选择和分类决策规则三要素，然后介绍了kd树的建立和搜索方法，可以实现高效的k近邻搜索。阅读全文

posted @ 2018-09-04 16:08 之语阅读(489) 评论(0) 推荐(0)

摘要：实现了感知机算法的原始形式，对代码做了一定介绍。测试结果表明，感知机模型具有一定的分类效果。阅读全文

posted @ 2018-08-31 16:19 之语阅读(517) 评论(0) 推荐(0)

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