2018年9月20日
统计学习五：2.决策树的学习
摘要： 本文主要介绍了决策树模型的学习算法，包括特征的选择，信息增益和信息增益比的概念和计算方法，决策树的生成，ID3和C4.5算法，决策树的剪枝算法。通过这些，我们可以利用训练数据构建出一棵可用的决策树。 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:06 之语 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
统计学习五：1.决策树基本概念
摘要： 本文主要介绍了决策树的基本概念，通过if-then规则和条件概率模型的角度，对决策树的学习和分类的原理做了初步的介绍，并指出决策树学习的基本过程，即特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝 阅读全文
posted @ 2018-09-20 12:44 之语 阅读(1713) 评论(0) 推荐(1)