随笔分类 - 杂项
摘要：“人跟人差别很大，太大了。同时，人跟人差别很小，有时就那么一点点。
一个人的能力，分几个层次，叫知、会、能；一个人做事，分几个境界，叫撞、赌、搏。”
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摘要： “如果益川敏英一个孤例可以否认某种教育体制，那么比尔·盖茨一个孤例就可以否定读大学的必要。你甚至可以很容易地否定古今中外一切教育努力。孔夫子说：“ 吾少也贱，故多能鄙事。”老夫子年少时穷光蛋一个，做了很多低微活计，最终却成了万世师表。有楷模如此，还要读书干什么，还要师表干什么？”---吴澧
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摘要：所谓独立思考的能力，就是对于任何理论、说法，你都要追问它的根据，在弄清它有无根据之前，你要存疑。拥有独立思考能力的人对一切知识处于支配的地位，训练有素的狗则被它所受到的训练所支配，这是二者的分界线。
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摘要：周瑜不聪明吗？No。不能独立思考吗？No。但仍入毂中。这就是一个心理学现象：一旦认同对方的一个预设前提（立场），尤其是从感情上认同，那么就会严重降低辨识对方论据的能力，往往第一时间就接受对方的论据和论点，并随之合唱。
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摘要：白鸦和刘韧都在说经济危机来了我们该怎么办。人（而不是公司）是否感受到危机到来或过冬，也多半是因为自己内心的贪婪和恐惧，毕竟不是每个人都像白鸦一样屠龙宝刀在手。
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摘要：如果你没有订阅这个有趣又深度的话题“群岛式的社会”涉及的几个Blogger Feed，那么你就无从知道原来有这么几个人在一天内分散在不同的BSP说这个“群岛式的社会”（和菜头的电子禅修---互联网让人孤独，Oh! My Media的互联网让你孤独了吗？，yogar的“群岛式社会”的终结）。语义技术能够把这些散落在大海中的珍珠自动地以最快速度串联起来，而且还能保证每篇文章都堪咀嚼。
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摘要： 王国维《人间词话》中说：古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人正在，灯火阑珊处。”此第三境。
5G、IT沙龙、博客训练营、帮客等等人才扎堆的地方，不少只是新闻评论员，无非见多识广罢了，还属于第一层境界；不少有理论水平的创业家们，算是第二层境界；至于某几位大佬，已经到了第三层境界。
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摘要：【1989年美国旧金山地震-Loma Prieta earthquake】
从公开的资料看，至少两人预测到了这场地震。
虽然其中一个是乌鸦嘴似的乱讲。but，he got it。
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摘要： 入会场晚了，匆匆坐下，才发现旁边是一年未曾谋面的许式伟（他的专访：技术狂热分子的蜕变经历），去年我们也一起参加了第一届软件技术英雄会，深入讨论了很多问题。
旁边的大帅哥童继龙，也是去年的获选MVB了，点击量跨越了一百万大关。田春峰，那是相当的敬仰啊，我们都算是搜索引擎技术衍生领域的啦，第一次见面，聊得很好。蔡军生，新入选的MVB，C++的高手，从十大MVB来分析当下的开发语言比例是一件有趣的事儿，许式伟、蔡军生、刘未鹏，三位C++高手；田春峰、袁泳，则是两位Java强人；蝈蝈俊郭红俊、刘洪峰，两位dotNet的；我嘛，算是Python派的吧。
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摘要：我和白鸦晚到了，正赶上腾讯科技频道编辑徐志斌向360圈的重炮轰击，有点像周六下午的帮客会议中和讯社区运营总监陈镇波当仁不让的轮番回答一样扣人心弦。老谭主持下的这种IT圆桌会议，精神通常贯穿地很好，刀出鞘露锋芒，大家都亮出了趁手的兵器，卖弄的是干货，不会温吞水地你好我好他也好。
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摘要：这个帖子算是揉合了社区智慧+机器智能。而机器智能又偏偏是基于社区智慧而来，只不过是奇虎机器人基于百度知道、雅虎知识堂、小i机器人、爱问甚至是中小论坛的社区智慧。
这种奇虎机器人相当于把奇虎经验凌驾于众多知识问答网站之上，让奇虎经验社区的用户无偿回答问题，还让其他知识网站给它打工。
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摘要：近来点击玩聚热点故事，偶尔遇到500错误，看了看Apache2.2.3日志(Windows2003下的)，注意到如下错误丫的总出现：
[warn] (OS 64)指定的网络名不再可用。 : winnt_accept: Asynchronous AcceptEx failed.
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摘要：这个现象是值得把玩的。既在于它的流传广泛，还在于它的月经式传播：基本上每一拨新手都会受到这种风险教育，不管有没有人曾经在传播路径上做出过反驳和证伪，总有人把这种“常识”不遗余力地传递下去。与Sologram同事告诫他“本本电源应该先插到墙上插座”如出一辙。
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摘要：“移动很可能自己在弄一个围墙，最后把自己圈了进去”。经典话语。
最后移动可能发现，大家都在绕着他走，他所树立的那些屏障，只是自拉自弹。
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摘要：1：这周末去帮帮俱乐部之前，没想到居然会小i机器人、 MSNNEXT、MSNSHELL三方都到场了，真是热闹，太有技术含量了，呵呵；
2：五个问题其实我总结道：。。。
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摘要：创业者不单单要考虑某一个Web2.0网站站内的微内容组织，还需要考虑众多Web2.0站点的内容整合，而且不单单是把信息聚合到一起，最重要的也是最难的，是如何把信息、人之间的关系挖掘出来。由于多数Web2.0创业者都不能很好地掌握语义计算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常见的互动手段、对其他开放平台的API进行Mashup等大做文章，所以很容易导致两个问题，一是技术门槛过低容易被复制，二是过分依赖用户UGC、用户主动行为。后面我们会谈谈语义计算能如何帮助Web2.0创业者。
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摘要：1：红色混混象craigslist的老大一样常年维护，首先就是勤于维护自己的好友列表；
2：用麦田所说的“好奇心”给多达千人的网友取有趣的名字，这也是几位著名人文博客的特点，譬如“我呸”“北京女病人”等等，以难以简单复制的艺术手段撰写自己的同仁名单，就是投桃报李，激励手段啊；
3：大量有针对性的回复，也是一种激励手段。
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摘要：但是techmeme确实是Great Little Site，身为北美最有影响力的新媒体之一，但人家只是在算法、A-List上下工夫，把热点自动发现功能做得天下无敌，绝不自居老大而盲目扩张。
这样伟大而懂得节制的网站，还有几个？
难啊，开发者对技术的无比迷恋，投资人的暗中推波助澜，用户粉丝的鼓噪，后起之秀的模仿复制，迫得已经用流量和用户数证明了自己的网站创业者们不得不增加越来越多的功能规划出越来越大的框架越来越不纯粹越来越偏离最初的那个Simple Idea。
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