随笔分类 -  杂项

摘要：什么是“撕书记忆法”？ 古人有一位牛人，行舟水上，看完一页书就撕掉丢入水中，朋友问他为何，他说都记住了何必留呢，朋友不信，他便撕一页背一页，果然一字不错。 传说日本前首相田中角荣背诵词典也是一次撕下一页，记熟了就扔了。 阅读全文

摘要：这一直是我奇怪的地方。 其实演讲人都是一些有名气有资历的人，比如6月期的“方军：浅谈“从专业人士从管理者/创业者的观念转变””，多好的主题啊。有时候Open Party的总结串联也不错：4月期的。 这不是我follow不follow，订阅不订阅的问题，如果够精彩够重要，一定会被社会化媒体自动推送出来的。 并不是少有人锐推这些消息，还是有不少的：譬如搜索#beijingopenparty，但一看就是来来去去就那几个人。 阅读全文

摘要： 其实现在在技术上，谷歌（不是google）已经不用和百度比，新闻发布会上根本不需要提百度，记者也不需要问与百度的比较，他们早已经不是一个层面上的拳手了。 “实时搜索”对Google来说也是弹指之间便可做到，没什么。对比Google搜索结果信息的丰富度以及逼近真理的排序，对比海量数据的快速索引能力，那么索引了算不上海量的短文本的其他实时搜索又能如何呢？他和他都解决不了那个难题：用户为何而来。正是不知道输入一个词是要干什么，所以你才会看到“周杰伦”页面上显示了谷歌音乐搜索、新闻搜索、视频搜索的结果，“全聚德”的结果甚至要显示北京周边所有商户的地图信息。实时搜索能解决这个吗？不能。 “神奇罗盘”和“时空隧道”是逼近用户意图的一个小技巧，还会有更多这样的努力。 阅读全文

摘要：北京。五道口。5月9日。 TL聚会话题继续登出。[请阅读[一]和[二]了解]。 阅读全文

摘要：继人工智能+进化、破坏性创新两个话题后（tinyfool和joyfire都在FT本topic做了补充发言，我更新进去了），我们继续边跑题边激荡。 阅读全文

摘要：旁的不叙。咱们表一表与会的闲谈话题。众所周知，人（即节点）一多，每个人的交互（即连接）也多，很难整理出一个可阅读的话题脉络。以下文字基本上来自每个人的口头表达，我尽量加工组合，先优选两个话题抛砖引玉。 阅读全文

摘要：如果只是集如此多的公共资源（浙大、大学生群体、网络关注、传统媒体等等的介入），最终只是达成个案的顺利按程序正义处理，其实对社会的进步没有多大的帮助。 阅读全文

摘要：无意中看到M Jia在《豆瓣好友热点 v0.2.3》中提及： “以前很喜欢看Techmeme/Digg这样的聚合/社区工具，现在超级喜欢Hacker News和Reddit Programming，简洁又超级有活力（虽然我不太能参乎进去，呵呵），如果能够使用玩聚SR的方式来作豆瓣上的“物”并加上豆瓣原来就有的社区，可以非常简洁并有活力，我会非常喜欢，不过我代表不了广大用户。” 顺着他的这个思路，那么如何一步一步做呢 阅读全文

摘要：作为一个各种 memeTracker 工具制造者，我(@zhengyun)一直想知道Twitter上什么样的人值得follow、对我的胃口，当然他得是中文用户，说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。 阅读全文

摘要：我的团长我的团中，学生李梁对龙文章说，我相信你们能战胜日本人，但问题仍然存在。 打仗救国也解决不了那根深蒂固的问题。 李鸿章们不遗余力地修铁路、办实业，但问题依然存在。 器物上的改变是不会解决问题的。 阅读全文

摘要：对于TopLanguage讨论的《关于求知欲的克制》提出的问题，相信每一个好奇心旺盛的人都会遇到，我的基本原则:. 阅读全文

摘要：更狠地是让蝾螈甘拜下风的“重建再生”，类似于《终结者II》中的液态机器人那样的：人为地将水螅的一片组织分散成单个细胞，放在悬液中，这些细胞可以重新聚合，在几天至几周以后，形成一条新的水螅。 阅读全文

摘要：就像Amazon重金投入建设S3一样，Zara虽然放弃自主创新而代之以市场快速反应的思路，但在能够加快整个产业链流程的环节上不遗余力做到极致（据称“我国服装业者走完整条“6+1”的流程需要180天，而Zara走完整个流程只需要12天”）。想想看，如果你是Zara企业主和投资人，你会不会决定修200公里的地下隧道，扯，还用高压空气运输货物？得花多少钱？关键是有什么数据支撑你做出这个决定？用飞机运还是用轮船，怎么计算高效整合重要还是适当降低成本重要，重要到什么程度？我相信Zara事先有数据支持他们的大胆投入。 阅读全文

摘要：假如谷歌街景地图能够突破管制来到中国，你会怎么做？ 我的答案：一定会有人收编一群原来发小广告的小孩，天天盯着谷歌的采景车，专门站路边，等他车过来，就打横幅，挂各种广告。 阅读全文

摘要：只要建立一个防火墙和商业规则，任何能持续产生盈利的商业模式都是好的商业模式，比如色情业和軍火业。 阅读全文

摘要：搜索引擎中的聚合，从简单的搜索结果聚合，到简单信息聚合，直至目前的语义聚合，让人看到了整合搜索的曙光。 阅读全文