且听風吟o

摘要： 完成的任务： 项目基本完成，网页已经可以使用了 下边这个是原图 可以看到降噪效果还算可以，但是图片清晰度有所下降，可能是因为模型训练的还不够 还需要完成的任务： 继续训练模型，可以对处理后的图片进行超分辨率处理以提高清晰度，美化一下网页 阅读全文

摘要： 项目github地址： 站立会议： 12.23 例会图片： 过去三天完成了哪些任务： 任务成员进度 理解老师给的代码 孙哲 不是很理想 前端开发 夏鸿 庞杰 李龙祥 罗漫 还未实现预期功能 困难： 前端开发经验不足 燃尽图： 未来一周计划： 训练神经网络模型基本实现前端功能 收获： 学到了很多新知识 阅读全文

摘要： 过去一周的完成的任务： 任务 成员 进度 构建模型并进行优化 孙哲 庞杰 罗漫 神经网络的大体结构基本构建完成，但仍有部分细节出现问题，目前还未训练模型 小程序开发 夏鸿 李龙祥 大体完成小程序的界面设计 遇到的困难： 对pytorch的掌握还不够熟悉 燃尽图： 未来一周计划完成的任务： 主要是围绕 阅读全文

摘要： 一.完成的任务： 响应老师的号召，重新确定了选题——提高图片分辨率 完成了新选题的小组分工 进行相关基础知识的学习 二.组员分工： 任务 成员 进度 构建模型并进行优化 孙哲 罗漫 庞杰 学习了项目相关知识，进行了大体代码框架的确定，从GitHub、CSDN寻找相似项目进行参考 小程序开发 夏鸿 李 阅读全文

摘要： 一、前言 项目名称：鸟类识别 项目简介：地球上大大小小各种飞鸟种类繁多，数不胜数，即使是资深的鸟类爱好者有时也未必能够准确判断区分鸟的种类。本项目将实现鸟类的识别，用户只需上传一张鸟类的照片，系统便会短时间内进行识别，判断出它属于哪一种鸟。 二、NABCD模型分析 （1）Need，需求 鸟类在我们日 阅读全文

摘要： 孙哲 https://www.cnblogs.com/zhendehencai/p/15451968.html 庞杰 https://www.cnblogs.com/xbjek/p/15449583.html 罗漫 https://www.cnblogs.com/1429597254q/p/1545 阅读全文

摘要： 下载资源 数据处理 创建VGG Model 修改最后一层，冻结前面层的参数： 改为Adam算法后的结果 效果好了很多 阅读全文

摘要： 孙哲 学习心得： 卷积神经网络相较于传统神经网络有局部关联、参数共享的特点，因此可以减少参数量。 了解了卷积的基本概念、计算方法和池化、全连接的概念。 代码练习： https://www.cnblogs.com/zhendehencai/p/15417600.html 夏鸿 视频总结 全连接网络：每 阅读全文

摘要： 1.卷积神经网络 显示数据集中的部分图像： 在小型全连接网络上训练： 在卷积神经网络上训练： 可以看到卷积神经网络的效果更好 打乱像素顺序进行训练和测试： 全连接网络结果没有很大变化，但卷积神经网络结果变化比较大 2.CIFAR10数据分类 展示一些图片： 训练网络： 取出八个图像： 将其输入并查看 阅读全文

摘要： 1.视频学习心得及问题总结 夏鸿：目前人工智能处于快速发展期，人才缺口较大。近几年的发展主要是神经网络、深度学习。深度学习与传统机器学习的主要区别是深度学习是靠机器自己来发掘“特征”而不是靠人工设计特征。目前深度学习有很多不能：过于依赖数据，难以调试，难以理解开放性问题等。激活函数的作用是为了进行非 阅读全文