《999errors团队》第5次作业：项目选题

一、前言

项目名称：鸟类识别

项目简介：地球上大大小小各种飞鸟种类繁多，数不胜数，即使是资深的鸟类爱好者有时也未必能够准确判断区分鸟的种类。本项目将实现鸟类的识别，用户只需上传一张鸟类的照片，系统便会短时间内进行识别，判断出它属于哪一种鸟。

二、NABCD模型分析

（1）Need，需求
鸟类在我们日常生活中随处可见，平时我们每天都会看见各种各样的鸟类，可是有时候我们会遇见一些从未见过的鸟类，对这些鸟类好奇的人可能会拍下他们的照片，在网上问网友们这是什么鸟类。可是这种方法并不能立刻得到答案，可能会过很久才会有人回答，而且回答的不一定准确。所以对鸟类爱好者来说一个能识别鸟类的应用软件是很受欢迎的。
（2）Approach，做法
本学期简单学习了深度学习，对图片识别有了一定的了解；
我们对python的掌握不到位，但是我们会在开发过程中加强对其学习；
网上有许多相关算法、模型等可以参考借鉴。
（3）Benfit，好处
对鸟类爱好者来说，与传统的“问网友识鸟”相比，我们的应用软件效率和准确率更高；
（4）Competitors，竞争
现在许多搜索引擎都有了识图功能，但是可能识别的不准确，我们想提高竞争力，就要尽量提高识图结果的正确率；
现在市场上鸟类识别软件并不是很多，所以我们竞争压力会比较小。
（5）Delivery，交付
Delivery 交付：我们初步打算是完成项目后先在校园里推广，根据同学们的反馈对软件进行优化和完善。

三、电梯演说

 虽然我们团队的名字叫999errors，但是我们的项目绝对值得信任！不管你信不信，反正我是信了。心动不如行动，大伙支持一下吧~