{hunter}ZY

2022年1月22日

import torchvision报错：UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module

摘要：我的是torch和torchvision版本不对应，这张图是现在的torch、torchvision、python适配的版本，按照这张图的版本从新下一次torch和torchvision 阅读全文

posted @ 2022-01-22 23:39 {hunter}ZY 阅读(4233) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch错误：Torch not compiled with CUDA enabled

摘要：这个原因是pytorch不支持CUDA，可以先输入 import torchprint(torch.cuda.is_available()) 如果输入为false则打开cmd，输入nvidia-smi查看cuda的版本，之后去Previous PyTorch Versions | PyTorch找阅读全文

posted @ 2022-01-22 23:34 {hunter}ZY 阅读(4162) 评论(0) 推荐(0)

计算机视觉-街景符号识别3构建模型

摘要： import os, sys, glob, shutil, json import cv2 from PIL import Image import numpy as np import torch from torch.utils.data.dataset import Dataset impor 阅读全文

posted @ 2022-01-22 23:28 {hunter}ZY 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月21日

opencv

摘要： #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import cv2 as cv import numpy as np from IPython.display import Image # In[2]: fname = "11" ftype = ".j 阅读全文

posted @ 2022-01-21 19:12 {hunter}ZY 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月20日

pytorch

摘要：首先是要导入torch和torchsivion from torch import nn from torch.nn import Sequential,Conv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear 正常情况下使用要自己创建一个类，也就是神经网络 class ZY(torch.nn 阅读全文

posted @ 2022-01-20 23:08 {hunter}ZY 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

120

摘要：循环神经网络会出现梯度消失和梯度爆炸的情况对他的改进有俩变种：LSTM（长短时神经网络）、GRU 一般都用LSTM，其原理：阅读全文

posted @ 2022-01-20 11:36 {hunter}ZY 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

1.20

摘要：阅读全文

posted @ 2022-01-20 10:05 {hunter}ZY 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月18日

1.18

摘要： Lenet5奠定了最基础的卷积神经网络结构：卷积、池化、卷积、池化、全连接、全连接、输出 AlexNet使用了ReLU激活函数，可以有效地避免梯度消失，使用了数据增强（图片旋转、平移、遮挡等），使用了dropout(随机掐死部分神经元) VGGnet主要就有VGG16和VGG19，VGG19比16多阅读全文

posted @ 2022-01-18 15:13 {hunter}ZY 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月17日

1.17

摘要：几种优化算法（一阶的，平常也一一般用一阶的）：阅读全文

posted @ 2022-01-17 16:40 {hunter}ZY 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

2022年1月16日

1.16

摘要：非线性的激活函数：每次卷积操作都可以认为是一个神经元深度学习包括四大基础设施：数据、算力、算法、框架激活函数（把神经元的输入线性求和后用非线性函数激活，从而给神经网络带来非线性）的选择： sigmoid函数又称挤压函数，其可解释性好。但由于其饱和性（x趋于正无穷接近于1，趋于负无穷接近于0）阅读全文

posted @ 2022-01-16 14:06 {hunter}ZY 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

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