{hunter}ZY

摘要： 网站高性能架构研究 赵一1 (1.石家庄铁道大学，河北省石家庄市073100 摘要：随着Web技术的普及，Internet上的各类网站每天都在雪崩式增长。但这些网站大多在性 能上没做过多考虑。当然,它们情况不同。有的是Web技术本身的原因（主要是程序代码问题）,还有 就是由于Web服务器未进行优化。 阅读全文

摘要： 第四章，利用大脑 爱默生指出，我们容易忽略不寻常的或者感觉不舒服的想法，而这恰恰是很糟糕的事情。你丢弃的可能是一生中最有价值的想法。因此，你需要重视头脑中的所有想法。 激活更多的神经通路，意味着扩大感官参与范围——使用与平常不同的感观。例如，思考一个棘手的问题时，试着把玩一下回形针或者做某些触觉游戏 阅读全文

摘要： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# %matplotlib inlineimport seaborn as snsimport statsmodels as smfrom numpy.random 阅读全文

摘要： import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NA#1 层次化索引"""层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别,抽象点说，它使你 阅读全文

摘要： import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NAimport re# 1.判断缺失数据string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado' 阅读全文

摘要： import numpy as npimport pandas as pdimport requestsnp.random.seed(12345)import matplotlib.pyplot as pltplt.rc('figure', figsize=(10, 6))np.set_printo 阅读全文

摘要： 这几天主要看了第三章的内容 R 型对直觉，问题解决和创造性非常重要，L 型让你细致工作并实现目标。 人类具有超强的感知能力，其中许多无法有效地用语言表达。例如，你可以立刻认出大量熟悉的人的面孔，无论他们是否改变了发型、穿着，或者肥了10磅，还是过了20年。 但是，尝试描述你最亲密爱人的脸庞，你会觉得 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series, DataFrameimport pandas_datareader.data as web#Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以 阅读全文

摘要： print(os.path.abspath('.'))#查看文件当前的绝对路径print(os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt'))#获取路径最后的文件名或目录名print(os.path.splitext('/path/to/file.txt 阅读全文

摘要： python字符串操作#以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段val = 'a,b, guido'print(val.split(','))#split常常与strip一起使用，以去除空白符（包括换行符）pieces = [x.strip() for x in val.split(',')]p 阅读全文