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摘要： 一旦对大脑有了更深的认识，我们将想方设法提高创造力和问题解决能力，以及更有效地获取经验，在人类思考中存在着许多“已知的缺陷”：个人认知偏见，时代及同代人的影响，固有的个性，甚至是大脑底层的生物缺陷。这些缺陷经常会误导人们作出错误的判断。积极学习，在当今时代，我们必须不断地学习。但是我们绝大部分人并没 阅读全文

摘要： python数据分析要导入的一些包 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as snsimport statsmodels as sm 阅读全文

摘要： python创建对象和一些基本用法： class Student(object): myname="Studnet" def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(se 阅读全文

摘要： python datetime模块#获取当前时间和日期from datetime import datetime now = datetime.now() # 获取当前datetime print(now) 2021-12-01 16:28:07.198690#获取指定时间和日期dt = datet 阅读全文

摘要： numpy具有如下功能： ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组，具有快速且节省空间的特点； 对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）； 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能； 读写磁盘数据、操作内存映射文件。 简单使用： import numpy as np 阅读全文

摘要： 我的版本是PaddleDetection2.3，paddlepaddle2.2.2,运行静态图的模型首先要把PaddleDetection/static当做根目录下去执行 首先是出现这个问题：ModuleNotFoundError: No module named 'ppdet.utils.eval 阅读全文

摘要： 我安装的时候是出了各种问题，第一个最重要的就是安装VS2015工具包，这个可以参考 (27条消息) win10安装visual studio C++ build tools 提示安装包丢失或毁坏_与君共勉-CSDN博客_buildtools_msbuild.msi 这篇博客，我安装的时候也是安装包丢 阅读全文

摘要： 一般就是多种不同模型+迁移学习+一大堆正则化方式+各种数据增广+简单的TTA这个步骤 模型包括resnet模型及其变种等，优化算法一般用Adam和SGD，学习率就主要是用Cosine余弦退火函数；数据增广常用的有翻转、平移、修改色调、图片重叠等 提升精度思路:根据数据挑选增强，使用新模型、新优化算法 阅读全文

摘要： 一开始是在jupyter notebook上跑pytorch相关函数，每次使用dataloader函数，如果我把num_workers设置为大于0的数，一到迭代dataloader那里就不运行了；但jupyter notebook也不报错，就那么一直卡着，后来在网上查这个问题的解决方案，也基本没有用 阅读全文

摘要： 首先是对数据增强的调整：Pytorch 中的数据增强方式最全解释 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 从 这些方法里选择自己需要的； 对学习率的调整：PyTorch学习之六个学习率调整策略 - Shaw_喆宇 - 博客园 (cnblogs.com) 常用且比较有效的是等间隔调整学习 阅读全文