摘要: Lenet5奠定了最基础的卷积神经网络结构:卷积、池化、卷积、池化、全连接、全连接、输出 AlexNet使用了ReLU激活函数,可以有效地避免梯度消失,使用了数据增强(图片旋转、平移、遮挡等),使用了dropout(随机掐死部分神经元) VGGnet主要就有VGG16和VGG19,VGG19比16多 阅读全文
posted @ 2022-01-18 15:13 {hunter}ZY 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)