2022年1月28日
深度学习 图片分类调参小结
摘要： 一般就是多种不同模型+迁移学习+一大堆正则化方式+各种数据增广+简单的TTA这个步骤 模型包括resnet模型及其变种等，优化算法一般用Adam和SGD，学习率就主要是用Cosine余弦退火函数；数据增广常用的有翻转、平移、修改色调、图片重叠等 提升精度思路:根据数据挑选增强，使用新模型、新优化算法 阅读全文
posted @ 2022-01-28 20:51 {hunter}ZY 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)