2022年4月15日
python数据清洗和准备学习
摘要： import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NAimport re# 1.判断缺失数据string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado' 阅读全文
posted @ 2022-04-15 19:34 {hunter}ZY 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)