SQL - SELECT语句执行时是先做JOIN还是先执行WHERE条件进行过滤？

这是一个非常经典、但容易被误解的问题 👍

在 SQL 的逻辑执行顺序（Logical Query Processing Order）中，SELECT 语句的执行并不是按照书写顺序来的（即不是从 SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY）。

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✅ 一、SQL 的逻辑执行顺序（理论执行顺序）

步骤	子句	说明
1	FROM	确定要查询的表或视图
2	ON	对 JOIN 的连接条件进行过滤
3	JOIN	执行表连接（笛卡尔积 + 连接条件）
4	WHERE	对连接结果进行行级过滤
5	GROUP BY	按列进行分组
6	HAVING	对分组结果进行过滤
7	SELECT	选择要输出的列
8	DISTINCT	去重
9	ORDER BY	排序
10	LIMIT	限制返回行数

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✅ 二、回答你的问题

👉 逻辑上（从 SQL 语义角度）：

• JOIN 是先于 WHERE 执行的。

• SQL 引擎会先完成所有表的连接（依据 FROM 和 ON 条件），然后再执行 WHERE 来过滤结果。

例如：

 

SELECT * FROM A JOIN B ON A.id = B.id WHERE A.value > 10;

逻辑上执行顺序是：

1. 先取表 A、表 B；

2. 根据 ON 条件 A.id = B.id 做连接；

3. 连接结果形成一张临时表；

4. 再在临时表上执行 WHERE A.value > 10 的过滤。

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✅ 三、但在实际执行中（物理执行顺序）

数据库优化器（Optimizer）可能会重写查询计划，它可能：

• 先过滤再连接（如果能优化性能）；

• 调整连接顺序；

• 下推 WHERE 条件到 JOIN 前（谓词下推 / Predicate Pushdown）。

💡也就是说：

逻辑执行顺序是 JOIN → WHERE，但物理执行顺序可能是 WHERE → JOIN。

数据库优化器会根据索引、数据量、统计信息自动决定最优的执行路径。

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✅ 四、举个例子

SELECT *
FROM A
JOIN B ON A.id = B.id
WHERE A.value > 10;

 

逻辑顺序：

1. 先连接 orders 和 customers；

2. 再过滤出 country = 'China' 的结果。

物理执行（优化器可能这样干）：

1. 先在 customers 表中过滤出 country='China'；

2. 再与 orders 表做连接；
   👉 实际执行更高效，但逻辑上仍然是“JOIN 先于 WHERE”。

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✅ 五、总结一句话

角度	顺序	说明
逻辑执行顺序	JOIN → WHERE	SQL 语义上是先连接后过滤
实际执行顺序	可能 WHERE → JOIN	优化器会自动调整，提高性能