Hive SQL - insert overwrite table语句操作分区表和非分区表有何不同？

1. 非分区表

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT * FROM source_table;

 

• 整个表的数据会被覆盖。

• 原来表里的所有数据都会被清空，替换成本次 SELECT 的结果。

• 相当于 truncate + insert。

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2. 分区表

分区表的情况会稍微复杂一些：

(1) 没有指定分区

INSERT OVERWRITE TABLE target_partitioned_table
SELECT * FROM source_table;

 

• 默认会清空 整个分区表 的数据，

• 然后插入 SELECT 的结果，并自动写入到对应的分区（前提是 SELECT 语句里包含分区字段）。

• 如果 SELECT 的结果只涉及部分分区，也依然会导致 全表数据被覆盖（这是很多人容易踩的坑 ⚠️）。

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(2) 指定了分区

INSERT OVERWRITE TABLE target_partitioned_table PARTITION (dt='2025-09-12')
SELECT id, name FROM source_table;

 

• 只会覆盖指定的分区（这里是 dt='2025-09-12'）。

• 其它分区的数据不受影响。

• 这也是 推荐的写法，可以做到局部更新。

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(3) 动态分区

SET hive.exec.dynamic.partition=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

INSERT OVERWRITE TABLE target_partitioned_table PARTITION (dt)
SELECT id, name, dt FROM source_table;

 

• dt 分区的值来自 SELECT 语句。

• Hive 会根据结果集的 dt 值去写不同的分区。

• 只会覆盖这些结果涉及到的分区，不会动到别的分区。

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3. 核心区别总结

表类型	INSERT OVERWRITE 作用范围
非分区表	覆盖整个表
分区表（不指定分区）	覆盖整个分区表（所有分区）
分区表（静态分区）	覆盖指定分区
分区表（动态分区）	覆盖结果涉及到的分区

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👉 建议：

• 非分区表没什么歧义，overwrite 就是全表覆盖。

• 分区表几乎总是要带 PARTITION，否则容易误删全表数据。