金山数据湖 - 分区分表

在 金山云数据湖（基于 Hive 引擎） 里，创建表时的 “分区分表” 设置里的 “分表” 和 Hive 里的 分桶（bucket） 不是一回事：

区别说明

1. 分区 (Partition)

   • Hive 里常见的按字段（比如 dt=20250908）把数据目录切分成多个子目录。

   • 查询时可以利用分区裁剪，加快扫描速度。

2. 分表（金山数据湖里的叫法）

   • 其实是指 逻辑表拆分成多个物理表，常见用法是 按照时间/范围等规则生成多张表。

   • 举例：user_log_202501、user_log_202502 … 这样每月一张表。

   • 系统会在元数据层面把它们统一成一个逻辑表进行管理（有点类似 Hive 的分区表 + 多表路由结合）。

3. 分桶 (Bucket)

   • Hive 的 bucket 是把同一分区中的数据，再按照 hash 值散列到多个文件（桶）里。

   • 作用主要是便于抽样查询、join 时做 bucket map join 等。

   • 它和金山数据湖里“分表”的概念完全不同。

总结

• 分表 ≠ 分桶。

• 金山的 “分表”更像是物理表的拆分/子表路由，用于管理超大规模数据集。

• Hive 的 分桶 是在同一个表（或分区）下做文件级别的划分，侧重点是计算优化。

 

 

在SQL语句中能直接引用分表（如user_log_202501、user_log_202502）吗？

 

ChatGPT said:

可以的，不过要分情况看你在 金山云数据湖（Hive 引擎） 里建表时的设置：

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1. 如果你选择了 “分区表”（最常见的）

• 底层还是 一张逻辑表，比如 user_log。

• 系统会自动在 HDFS/S3 上生成不同的分区目录，比如：

   

  /user/hive/warehouse/user_log/dt=202501/ /user/hive/warehouse/user_log/dt=202502/

• 在 SQL 里，你只能写：

   

  SELECT * FROM user_log WHERE dt='202501';

  ❌ 不能直接写 user_log_202501。

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2. 如果你选择了 “分表”（即逻辑表拆分成多张物理表）

• 系统确实会生成多张表，例如：

   

  user_log_202501 user_log_202502

• 在 SQL 里你就可以直接写：

   

  SELECT * FROM user_log_202501; SELECT * FROM user_log_202502;

• 如果系统支持“逻辑总表”（视图或 union all 表），你也可能通过 user_log 这个逻辑表查到所有分表数据，内部由元数据层帮你拼接：

   

  SELECT * FROM user_log WHERE month='202501';

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✅ 总结

• 如果是 分区表 → 不能直接用 user_log_202501，只能用逻辑表 + 分区条件。

• 如果是 分表 → 可以直接写 user_log_202501，它就是一张真实的物理表。