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摘要： 如果一个变量相对于另一个变量的条件熵为0，即H(Y|X)=0，则等价于两个变量有函数关系 如果一个随机变量的熵为0，即H(X)=0，则它只有一种可能的情况 台大李宏毅老师2021春《机器学习》 上交程帆老师2020春《信息论》 Introduction 生成式对抗网络(Generative Adve 阅读全文

摘要： scratch：从头训练，随机初始化，不使用预训练参数 台大李宏毅老师机器学习2021 视频链接：https://pan.baidu.com/s/1VPwtRIWrYYdkLzEBD4D5cg 提取码：jetn 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Tr 阅读全文

摘要： 做Softmax不是唯一的选项，做ReLu之类的结果也不会比较差，但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例，论文：On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers CNN和self 阅读全文

摘要： 论文地址：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition 背景 什么是命名体识别 命名体识别(Named Entity Recognition, NER)是可以将一个单词或者短语可以清楚地从与它具有相似属性的项目中识别出来。例如一般领域中 阅读全文

摘要： 论文地址：More Data, More Relations, More Context and More Openness: A Review and Outlook for Relation Extraction 信息抽取(IE, Information Extraction)是从无结构文本中提 阅读全文

摘要： 心得 在白板推导系列中up主推荐了几本书，或者你去知乎询问该如何入门机器学习时很多人都会给你扔来这基本机器学习的圣经，但是我个人觉得这几本书不太适合入门，有的要不就是太厚让人根本没有看的欲望，要不就是类似于西瓜书这种不适合学习，看完只会一知半解，完全不知道自己在看什么，只适合当一本类似于字典的工具书 阅读全文

摘要： 本系列是总结b站清华大佬up主shuhuai008的机器学习白板推导系列的笔记 机器学习分类 机器学习按解决问题的方法可分为频率派和贝叶斯派，其中频率派逐渐发展出来的理论是统计机器学习，而贝叶斯派逐渐发展出来的理论是概率图模型。 机器学习书籍推荐 也许有些人会想用一本书来了解所有机器学习的东西，但是 阅读全文

摘要： 本教程参考廖雪峰的Git教程 Git是一个分布式版本控制系统 Git安装 安装过程请自行百度👀 安装之后要在命令行中设置自己的用户名和邮箱，需要在命令行中输入如下命令： git config --global user.name "Your Name" git config --global us 阅读全文

摘要： Spring中的JdbcTemplate JdbcTemplate概述 它是spring框架中提供的一个对象，是对原始Jdbc API对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。 操作关系型数据的： JdbcTemplate HibernateTemplate 操作nosql数据库 阅读全文

摘要： AOP概述 什么是AOP 在软件业，AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型 阅读全文