数据修炼之路目录

Numpy系列目录

• Numpy系列（一）- n维数组

• Numpy系列（二）- 数据类型

• Numpy系列（三）- 基本运算操作

• Numpy系列（四）- 索引和切片

• Numpy系列（五）- 复制和视图

• Numpy系列（六）- 形状操作

• Numpy 系列（七）- 常用函数

• Numpy 系列（八）- 广播机制

• Numpy 系列（九）- 结构化数组

• Numpy系列（十）- 掩码数组

• Numpy 系列（十一）- genfromtxt函数

• Numpy系列（十二）- 矩阵运算

• Numpy系列（十三）- 文件IO

• Numpy系列（十四）- 进阶操作

• 更新中...

---

 Pandas系列目录

• Pandas系列（一）-Series详解

• Pandas系列（二）- DataFrame数据框

• Pandas系列（三）-缺失值处理

• Pandas系列（四）-文本数据处理

• Pandas系列（五）-分类数据处理

• Pandas系列（六）-时间序列详解

• Pandas系列（七）-计算工具介绍

• Pandas系列（八）-筛选工具介绍

• Pandas系列（九）-分组聚合详解

• Pandas系列（十）-转换连接详解

• Pandas系列（十一）-文件IO操作

• Pandas系列（十二）-可视化详解

• Pandas系列（十三）-其他常用功能
  

• Pandas系列（十四）- 实战案例

• Pandas系列（十五）- 分布式执行框架之modin

• Pandas系列（十六）- 你需要学会的骚操作

• Pandas系列（十七）- EDA（pandas-profiling）

• Pandas系列（十八）- 多级索引

• 更新中...

---

数据展示

• maplotlib - 一文学会matplotlib

• 数据可视化之pyecharts

 

---

 爬虫与数据分析实战案例

• Web of science数据下载以数据处理

• 药物不良反应数据库信息的下载

• Pubmed数据库的下载

• 数据分析案例之39药品网

• 药品通用名和商品名称数据库下载

• Breastcancer社区评论下载

• Python统计词频的几种方式

• selenium实现并发

• ...

• 更新中

---

 机器学习与深度学习

• 线性回归模型

• 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

• KNN算法的实现

• 数据科学之路

• Python实现聚类算法AP

• pkuseg：一个多领域中文分词工具包

• 深度学习必备基础知识

• NLTK基础

• 文本相似度的衡量之余弦相似度

• lstm-crf

• ...

• 更新中