摘要: 3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 由上式得: I(x,y)=H(x)-H(x|y) 左边等于右边,得证。 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 至少可以有损压缩。因为“等 阅读全文
posted @ 2016-11-25 21:58 3.2.V 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 5、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。 从概率模型可知:Fx(k)=0, k≤0, Fx(1)=0.2, Fx(2)=0.5, Fx(3)=1, k>3 。 可以利用公式确定标签所在的上下限。将u(0)初始化为1,将l(0)初始化为0。 该序列的第1个元素为 阅读全文
posted @ 2016-11-01 10:54 3.2.V 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、 参考书《数据压缩导论(第4版)》 Page 66 2、 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。 (a) 对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。 答:表格如下: 4、一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, 阅读全文
posted @ 2016-09-20 11:21 3.2.V 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0 ≤ H(X) ≤ log2M。 证:由题意得: X={m1,m2,...,mn} (包含M个字母) 1) 当M=1时,H(X)最小 即 H(x)=-ΣP(xi=ai)*logP(xi=ai) =1*log(1) =0 从而 H(x) 阅读全文
posted @ 2016-09-12 22:25 3.2.V 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 所谓压缩的对象,是指: ①物理空间,如存储器、磁盘、磁带、光盘、U盘等数据存储介质; ②时间区间,如传输给定消息集合所需要的时间; ③电磁频段,如传输给定消息集合要求的频谱、带宽等。 也就是指某信号集合所占的空域、时域和频域空 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:43 3.2.V 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)