摘要：
Redis数据存储原理：Redis使用全局哈希表来保存所有键值对，实现从键到值的快速访问。哈希桶中的值是指向具体值的指针。 全局哈希表提供了快速访问的能力，通过key快速找到哈希桶位置，从而访问相应的实际键值。实际复杂度是O(1)。 RedisObject：Redis数据类型很多，不同数据类型都有些 阅读全文
posted @ 2025-04-16 18:07
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摘要：
Redis高性能、开源的、基于KEY-VALUE的存储服务系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求。 优点：执行非常快、支持丰富的数据结构、操作具有原子性、适用于多种场景使用 存储结构：String、list、map、set、sorted-set Redis执行原理 Redis 阅读全文
posted @ 2025-04-16 18:05
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一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 CAP： 一致性：数据分布在不同节点，某个节点数据进行更新，其他节点都能读取到这个数据，就是强一致性 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:34
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MySQL磁盘随机读写： 执行CURD时，会从表空间中磁盘文件里读取数据，可能在随机的位置读取一个数据页到缓存，这就是磁盘随机读，性能比较差。 磁盘随机读关注IOPS和响应延迟： IOPS代表底层存储系统每秒可以执行多少次磁盘读写操作，IOPS越高，数据库并发能力越强。 磁盘读写操作的响应延迟对数据 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:28
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复制方式： 基于语句的复制（逻辑复制）、基于行的复制。两种方式都是通过在主库上记录二进制日志、在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。 两种复制方式意味着，在同一时间点备库上的数据可能与主库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 复制带来的开销：复制不会增加主库的开销，主要是启用二进制日志的开销 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:26
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索引是数据库中帮助快速查询数据的一种数据结构，它将数据表中的数据放在索引文件中，以便于快速查询。索引存在磁盘中，会占据物理空间，因此不恰当的索引会影响性能。MySQL索引存储在存储引擎层。 为什么要使用索引： 大大减少存储引擎需要扫描的数据量：索引的大小通常远小于数据的大小，以InnoDB为例，引擎 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:24
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锁的意义： 用来解决并发事务的访问问题，事务并发执行时可能带来的各种问题，最大的一个难点是：一方面要最大程度地利用数据库的并发访问，另外一方面还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，尤其是一个事务进行读取操作，另一个同时进行改动操作的情况下。 一个事务进行读取操作，另一个进行改动操作，这种情况 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:21
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事务是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本单位。MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。 MySQL的ACID： 原子性：事务是一个完整的操作，不可被分割。事务操作要么都成功，要么失败回滚。 一致性：事务完成时，数据必须处于一致状态 隔离性：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:20
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Buffer Pool： 数据库内存组件，缓存了磁盘上的真实数据，系统对数据库执行的增删改操作，主要就是对这个内存数据结构中的缓存数据执行的。然后数据库中有定时的IO线程，将该内存中的数据刷导磁盘，减少了磁盘IO的次数。 Buffer Pool本质是一片内存数据结构，默认是128M，实际生产时通过i 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:18
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MySQL基础架构示意图： 主体可分为：Server层和存储引擎。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现。存储引擎层负责数据的存储和提取，插件式架构。 应用与MySQL服务器大致交互过程： 连接器： 负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理 阅读全文
posted @ 2025-04-16 17:14
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