摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/524650878 10 ReduceLROnPlateau 当指标停止改进时降低学习率。 一旦学习停滞，模型通常会受益于将学习率降低 2-10 倍。 该调度程序读取一个指标数量，如果“patience”的 epoch 数量没有改善，则学习率 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/miki-peng/p/12548728.html 阅读全文

摘要： info 角色属性 血量 饱食度 精神值 mod 1-Combined Status（状态显示增加）； 2-Minimap（小地图）； 3-MOD,Global Positions（全球定位）； 4-Health Info； 5-简易血条显示； 6-Geometric Placement（几何定位） 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 重要的是感受野 多尺度特征提取：通过不同空洞率的卷积层捕获不同范围的特征 保持空间分辨率：采用适当的padding策略，确保输出特征图尺寸与输入一致 全局上下文信息：通过全局平均池化和上采样，将全局信息融入到局部特征中 特征 阅读全文

摘要： DeClotH: Decomposable 3D Cloth and Human Body Reconstruction from a Single Image 从单张图像中分解三维布料和人体重建-CVPR2025 观感上一言以蔽之，单张照片重建三维着装人体的基础上分出了服装 阅读全文

摘要： Towards Continual Universal Segmentation --CVPR2025 CUE Continual Universal sEgmentation pipeline 可持续的通用分割管线 not only inherently tackles the stability 阅读全文

摘要： 23年的综述 Deep Learning for Human Parsing: A Survey Image Segmentation Methods Classic Segmentation Methods Edge Detection Region Division Graph Theory C 阅读全文

摘要： 综述-human parsing Deep Learning Technique for Human Parsing: A Survey and Outlook 人体解析旨在将图像或视频中的人体分割为多个像素级语义部位。过去十年间，该技术在计算机视觉领域获得了显著关注，并广泛应用于安防监控、社交媒体 阅读全文

摘要： 回归模型的具体定义 回归模型是机器学习中用于预测数值型目标值的模型。具体来说： 数学定义： 对于一个包含 \(d\) 个特征的数据集，回归模型的数学表达式为： \[\hat{y} = \mathbf{w}^\top \mathbf{x} + b \]其中： \(\hat{y}\)：模型的预测值（估计 阅读全文

摘要： class 基本概念 类(Class): 创建对象的蓝图/模板 对象(Object): 类的实例化结果 方法(Method): 类中定义的函数 属性(Attribute): 类或对象存储的数据 类的基本语法 特性 实例方法 类方法 静态方法 装饰器 无 @classmethod @staticmet 阅读全文