摘要： 回归模型的具体定义 回归模型是机器学习中用于预测数值型目标值的模型。具体来说： 数学定义： 对于一个包含 \(d\) 个特征的数据集，回归模型的数学表达式为： \[\hat{y} = \mathbf{w}^\top \mathbf{x} + b \]其中： \(\hat{y}\)：模型的预测值（估计 阅读全文

摘要： class 基本概念 类(Class): 创建对象的蓝图/模板 对象(Object): 类的实例化结果 方法(Method): 类中定义的函数 属性(Attribute): 类或对象存储的数据 类的基本语法 特性 实例方法 类方法 静态方法 装饰器 无 @classmethod @staticmet 阅读全文

摘要： 激活函数 1. Sigmoid 原理： Sigmoid 函数将一个实数输入映射到 (0, 1) 区间。其数学公式为： \(\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\) 在图像分割中，它主要有两个用途： 二分类问题的最后一层：将每个像素的 logit 值转换为一个概率，表示该像 阅读全文

摘要： 第一部分：评价指标 评价指标用于模型训练完成后，在验证集或测试集上量化模型性能。 1. 交并比 (IoU - Intersection over Union) 原理： IoU是分割领域最核心的指标。它计算的是模型预测的分割区域与真实的分割区域之间的重叠程度。对于每个类别，其计算公式为： $IoU = 阅读全文

摘要： to_cuda 这个操作是在训练的时候完成的,并非在dataset的时候完成 verbose是日志显示，有三个参数可选择，分别为0,1和2。 https://blog.csdn.net/qq_23933415/article/details/111212898 from sklearn.metric 阅读全文

摘要： 排查故障 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 这 阅读全文

摘要： Python的 glob 模块是用于文件路径匹配的标准库，以下是详细介绍和常用属性方法： ### 核心功能 - 使用Unix shell风格的通配符匹配文件路径 - 支持跨平台文件查找（Windows/Unix） - 返回按字母顺序排序的匹配结果 ### 主要方法 ```python import 阅读全文

摘要： 罗永浩和李想 三个多小时的视频 李想分享的观点 选的准 如何做选择 选的长 短期能结束的项目竞争会很激烈 极高的速度做迭代（反人性） 机器 人 基座模型 读书上课 后训练 有经验的师傅带 强化训练 正式的市场反馈获得的训练 我喜欢的产品经理同时喜欢他的产品的是 刘作虎 一加手机 阅读全文

摘要： 数据(Data) ：所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称 数据元素(Data Element) ：数据的基本单位，也称为节点或记录 数据项(Data Item) ：构成数据元素的不可分割的最小单位 数据结构(Data Structure) ：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集 阅读全文

摘要： 程序 = 数据结构 + 算法 数据库：线性表，多链表，排序，B+树 操作系统： 队列，存储管理表，排序，目录树 编译原理： 字符串，栈，哈希表，语法树 Web信息处理： 队列，图，字符，矩阵，哈希表，排序，索引，检索 人工智能：广义表，集合，有向树，搜索树 图形图像：队列，栈，图，矩阵，空间索引树， 阅读全文