摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/531619117 阅读全文

摘要： 基本概念 自适应池化与普通池化（如 nn.AvgPool2d ）的主要区别在于： 普通池化 ：需要手动指定池化核大小( kernel_size )和步长( stride ) 自适应池化 ：直接指定想要的 输出尺寸 ，PyTorch会自动计算池化核大小和步长 语法格式 nn.AdaptiveAvgPo 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/cheneykl/article/details/79203457 阅读全文

摘要： MVC 是一种经典的软件架构设计模式，全称是 Model（模型）- View（视图）- Controller（控制器）。它通过将软件系统划分为三个核心部分，实现了数据、界面和业务逻辑的分离，从而提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。 在深度学习可视化 App 这类应用中，MVC 模式能清晰划分各模块 阅读全文

摘要： Microsoft Visual Studio 无法启动程序” D:\install\installedLibllibigl-2.1.0\build\x64\Debug\INSTALL" 系统找不到指定的文件。 阅读全文

摘要： 55>已完成生成项目“306_EigenDecomposition_bin.vcxproj”的操作 - 失败。 56>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“..\..\Debug\glad.lib” 文件夹权限问题 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/524650878 10 ReduceLROnPlateau 当指标停止改进时降低学习率。 一旦学习停滞，模型通常会受益于将学习率降低 2-10 倍。 该调度程序读取一个指标数量，如果“patience”的 epoch 数量没有改善，则学习率 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/miki-peng/p/12548728.html 阅读全文

摘要： info 角色属性 血量 饱食度 精神值 mod 1-Combined Status（状态显示增加）； 2-Minimap（小地图）； 3-MOD,Global Positions（全球定位）； 4-Health Info； 5-简易血条显示； 6-Geometric Placement（几何定位） 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 重要的是感受野 多尺度特征提取：通过不同空洞率的卷积层捕获不同范围的特征 保持空间分辨率：采用适当的padding策略，确保输出特征图尺寸与输入一致 全局上下文信息：通过全局平均池化和上采样，将全局信息融入到局部特征中 特征 阅读全文