摘要: 最简单的Flask应用示例 创建一个flask实例,使用route构建路由,app.run开启服务 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Worl 阅读全文
posted @ 2021-01-21 17:45 you-wh 阅读(786) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: moblienetv1、moblienetv2、mobilenetv3发展历程 参考知乎大神R.JD,总结的非常到位:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=973 阅读全文
posted @ 2020-03-20 16:38 you-wh 阅读(1777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多尺度检测(不同的idea) (特征金字塔)(空间金字塔池化)(带洞空间金字塔池化)(融合深浅层特征) 检测和分割中的例子 分割: sppnet中的spp空间金字塔池化结构;(spatial pyramid pooling) pspnet中的pyramid pooling moudle结构,综合讲是 阅读全文
posted @ 2019-06-14 12:19 you-wh 阅读(8555) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要: YOLOV3 YOLO3主要的改进有:调整了网络结构;利用多尺度特征进行对象检测;对象分类用Logistic取代了softmax。 新的网络结构Darknet -53 darknet-53借用了resnet的思想,在网络中加入了残差模块,这样有利于解决深层次网络的梯度问题,每个残差模块由两个卷积层和 阅读全文
posted @ 2019-05-04 20:39 you-wh 阅读(54869) 评论(17) 推荐(6) 编辑
摘要: 一、核心思路 人脸检测任务与通用目标检测是一派任务,检测上的tricks均可以在人脸领域测试使用。 ①使用retinanet作为基本结构,轻量级backbone,轻量级fpn结构, ②加入了iou预测分支 ③使用inception模块带来多尺度感受野,增加dcn模块进行灵活卷积 ④框损失使用Diou 阅读全文
posted @ 2021-02-25 21:33 you-wh 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GFocal_loss简单总结 文章的主题很突出,针对一阶段目标检测领域的两个现存的表示问题进行分析,并提出合理的解决方案 论文链接 作者知乎解读链接 代码链接 问题1: 用法不一致,训练时分类与回归的head各自分开训练各自的,但是在推理的时候因为NMS的score,又把分类分数和框质量的分数相乘 阅读全文
posted @ 2021-02-25 21:00 you-wh 阅读(1833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 包含项目结构、整体训练流程、训练调用细节 目的仅为梳理paddle在目标检测方面的训练流程以及调用细节,详见官方文档及代码 Paddle-detection框架 首先,观察整个项目的目录结构: 静态图选择配置模型在configs中,支持数据类型在dataset中,所有模型具体代码在ppdet中,数据 阅读全文
posted @ 2021-01-31 16:52 you-wh 阅读(1297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 入门示例 pdpd静态图大体上是如下这样一个过程,先有个印象,具体参考代码理解首先定义前向网络(定义模型时需要占位),指标计算(label,loss,outs),优化器train函数: 设置paddle的数据读取对象reader,类似torch的dataloader,reader会一次提供多列数据 阅读全文
posted @ 2021-01-25 17:12 you-wh 阅读(779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: redis常用操作命令 redis简介 redis是一个高性能的key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。 redis支持主 阅读全文
posted @ 2021-01-24 10:22 you-wh 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mysql基础命令 启动登录操作: 启动: net start mysql 登录: mysql -uroot -p 退出登录: exit 数据库操作: 查看所有数据库: show databases; 使用数据库: use 数据库名; 创建数据库: create database 数据库名 char 阅读全文
posted @ 2021-01-23 17:12 you-wh 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Gunicorn ‘Green Unicorn’ 是一个 UNIX 下的 WSGI HTTP 服务器 在 Gunicorn 上运行 Flask 应用 修改下面myproject为自己的服务文件名即可 $ gunicorn myproject:app 使用如下命令即可启动多个应用实例: $ gunic 阅读全文
posted @ 2021-01-21 21:09 you-wh 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最简单的Flask应用示例 创建一个flask实例,使用route构建路由,app.run开启服务 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Worl 阅读全文
posted @ 2021-01-21 17:45 you-wh 阅读(786) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文对目前了解到的经典传统图像处理算法进行简单地介绍,仅作为知识点记忆,细节仍需阅读原论文 阅读全文
posted @ 2020-12-14 21:32 you-wh 阅读(747) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文总结了目前依然常用常见的卷积神经网络的特点,仅作为复习使用,具体细节建议阅读原论文 ①Resnet 1. 拟合残差,网络退化或者消失的主要原因是多个非线性层无法构建恒等映射,解决方法之一就是引入残差。让模型内部至少有恒等映射的能力。 2. resent可以看作是路径的集合,类似集成模型,从输入到 阅读全文
posted @ 2020-12-14 21:27 you-wh 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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