随笔分类 -  机器学习

摘要：一、卷积 做卷积的时候，输入3通道那一个卷积核也要RGB三通道。一个卷积核和输入图层做点乘计算，计算完后再把RGB三通道加合成一个矩阵，这样有几个卷积核最后就有这样几个矩阵。 对于D通道图像的各通道而言，是在每个通道上分别执行二维卷积，然后将D个通道加起来，得到该位置的二维卷积输出，对于RGB三通道 阅读全文

摘要：一、线性回归 假设函数: $Y = \theta^{T}X + B$ 损失函数: $Loss = \frac{1}{2m}[(\theta^{T}X + B) - Y_{real}]^{2}$ 每个预测值和真实值之间的均方误差，Loss越小则表示模型越好 这个损失函数是一个凸函数，所以有全局最优解， 阅读全文

摘要：一、分类损失函数 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus' 阅读全文

摘要：似然函数 1、概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。 涉及到似然函数的许多应用中，更方便的是使用似然函数的自然对数形式，即“对数似然函数” 2、最大似然估计是似然函数最初也是最自然的应用。上文已经提到，似然函数取得最大值表示相应的参数能够 阅读全文

摘要：数据挖掘的五大流程：1. 获取数据 2. 数据预处理数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数 阅读全文