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2026年1月6日
基于C语言的FOC算法核心模块实现
摘要: 基于C语言的FOC算法核心模块实现,包含坐标变换、PI控制、SVPWM生成等关键部分 一、基础数学运算模块 // Clark变换(3相→2相静止坐标系) void Clarke_Transform(float ia, float ib, float ic, float *i_alpha, float
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posted @ 2026-01-06 16:05 yu8yu7
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2026年1月4日
matlab兰伯特问题求解器
摘要: 兰伯特问题求解器,包括从给定的两个位置矢量(和可选的速度、时间)计算轨道根数的功能。 一、理论基础 兰伯特问题(Lambert's Problem)定义为:已知两个位置矢量 \(\mathbf{r}_1\) 和 \(\mathbf{r}_2\),以及从 \(\mathbf{r}_1\) 到 \(\m
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posted @ 2026-01-04 16:38 yu8yu7
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2025年12月30日
两自由度Duffing振子非线性系统的MATLAB实现方案
摘要: 一、系统建模与参数设置 两自由度Duffing系统动力学方程: 参数定义: c1 = 0.1; % 阻尼系数1 c2 = 0.15; % 阻尼系数2 k1 = 1; % 线性刚度1 k2 = 1.2; % 线性刚度2 alpha = 0.5;% 非线性系数 beta = 0.3;% 耦合强度 F1
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posted @ 2025-12-30 18:07 yu8yu7
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2025年12月24日
基于 MATLAB 实现 近红外光谱(NIRS)血液定量分析
摘要: 基于 MATLAB 实现 近红外光谱(NIRS)血液定量分析 ,结合 偏最小二乘法(PLS) 和 光谱预处理技术,涵盖数据导入、模型构建、优化与验证流程。 一、系统架构与流程 二、核心代码实现 1. 数据导入与预处理 % 读取光谱数据(假设为Excel文件,列1为波长,列2为吸光度) data =
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posted @ 2025-12-24 16:18 yu8yu7
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2025年12月23日
基于MATLAB的最小二乘支持向量机(LSSVM)实现代码
摘要: 基于MATLAB的最小二乘支持向量机(LSSVM)实现代码,包含基础模型构建和参数优化两种版本,并附详细注释说明: 一、基础LSSVM实现(无需优化算法) % 清空环境 clc; clear; close all; %% 数据准备(示例为分类问题) % 生成两类数据(可替换为实际数据) X = [r
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posted @ 2025-12-23 16:27 yu8yu7
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2025年12月18日
基于MATLAB实现的频域模态参数识别方法
摘要: 1. 数据准备 假设已经通过实验获取了结构的频率响应函数(FRF)数据,存储在变量H中,频率向量存储在变量f中。 % 频率向量(Hz) f = linspace(0, 1000, 1000); % 示例频率范围 % 频率响应函数(FRF)数据 H = exp(-1j * 2 * pi * f * 0
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posted @ 2025-12-18 17:04 yu8yu7
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2025年12月16日
基于C#实现工业级16进制串口通信
摘要: 一、核心通信类设计 using System; using System.IO.Ports; using System.Text; using System.Timers; public class HexSerialPort { private SerialPort _serialPort; pr
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posted @ 2025-12-16 17:53 yu8yu7
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2025年12月15日
matlab基于词典的稀疏表示高光谱图像分类
摘要: 一、文件结构 Dict_HSIC/ ├─ main_dict_src.m % 主脚本 ├─ ksvd_dict.m % K-SVD 词典学习 ├─ omp_sparse.m % OMP 稀疏编码 ├─ src_classify.m % SRC 分类器 ├─ indian_pines.mat % 示例
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posted @ 2025-12-15 16:14 yu8yu7
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2025年12月12日
基于多线性主成分分析(MPCA)的张量降维
摘要: 一、MPCA算法核心原理 1. 理论基础 多线性结构建模:直接处理N阶张量X∈RI1×I2×⋯×IN,避免传统PCA的向量化数据结构破坏 张量分解框架:采用Tucker分解或PARAFAC分解,构建多线性投影矩阵 多模态特征提取:对每个模态进行独立的主成分分析,保留跨模态相关性 2. 数学模型 \(
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posted @ 2025-12-12 15:43 yu8yu7
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2025年12月11日
基于白噪声法和直接法(周期图法)的车辆振动功率谱密度(PSD)计算的实现方法
摘要: 一、理论基础 1. 白噪声法建模原理 路面激励模型:根据ISO标准,路面不平度速度功率谱密度为常数(白噪声特性) \(G_v(ω)=\frac{G_0⋅u}{0.1}\) 其中: \(G_0\):路面不平度系数(B级路面\(G_0=64×10^{−6}m^3\)) \(u\):车速(m/s) 车辆动
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posted @ 2025-12-11 11:08 yu8yu7
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