摘要： 一、核心代码 1. 初始化种群（自适应编码） function pop = initPopulation(NIND, jobNum, macNum) pop = zeros(NIND, 2*jobNum); for i = 1:NIND % 随机生成工序顺序（工序层） jobSeq = randpe 阅读全文

摘要： 1. 脑电信号特点与小波去噪原理 1.1 脑电信号特性 频率范围：0.5-100 Hz，主要能量集中在0.5-30 Hz 信号幅度：10-100 μV，非常微弱 噪声来源： 工频干扰：50/60 Hz电源干扰 肌电干扰：肌肉活动产生的高频噪声 眼电干扰：眨眼和眼球运动 基线漂移：低频成分 测量噪声： 阅读全文

摘要： MATLAB实现光谱特征波长提取的几种方法 光谱特征波长提取是从复杂的光谱数据中识别和选择具有代表性波长点的过程，对于定量分析、分类识别和模型简化至关重要。 1. 光谱特征波长提取的重要性 主要目的： 数据降维：减少数据量，提高处理效率 模型简化：建立更稳健的定量分析模型 特征识别：找出与目标性质最 阅读全文

摘要： 一、算法原理对比 1. LMS算法（最小均方） 核心公式： \(w(n+1)=w(n)+2μe(n)x(n)\) \(e(n)=d(n)−y(n)\)：误差信号 \(μ\)：步长因子（控制收敛速度与稳定性） 特点： 简单高效：仅需向量内积运算，计算复杂度低 收敛速度慢：对非平稳信号跟踪能力弱 稳态误 阅读全文

摘要： 仿真方案，研究在瑞利杂波背景下，均匀环境、多目标环境和杂波墙环境中的虚警概率(Pfa)和目标检测概率(Pd)。 理论基础 瑞利分布 瑞利分布常用于描述雷达杂波的幅度分布： p(x) = (x/σ²) * exp(-x²/(2σ²)), x ≥ 0 其中σ是尺度参数，决定分布的形状。 检测概率与虚警概 阅读全文

摘要： 在Java编程中，while循环是一种基础的控制流语句，它允许代码重复执行，直到满足某个条件为止。使用 while循环时，首先会检查条件表达式；如果条件为真（即表达式的结果不是false），则执行循环体内的代码。完成一次循环体内代码的执行后，再次检查条件表达式，并重复此过程。如果在某次检查时条件不再 阅读全文

摘要： 一、系统设计 1. 硬件配置参数 % 麦克风阵列参数 c = 343; % 声速(m/s) fs = 48000; % 采样率(Hz) mic_pos = [0,0; 0.1,0; 0.1,0.05; 0,0.1]; % 四麦克风正方形阵列坐标 2. 信号流图 声源 → 麦克风1 → 预处理 → G 阅读全文

摘要： MATLAB的实时手势识别，整合了肤色分割、特征提取和分类模块，并支持GUI交互： 一、系统架构设计 二、代码实现 1. 图像采集模块 % 初始化摄像头 vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480'); set(vid, 'ReturnedColorSpa 阅读全文

摘要： 异步编程是JavaScript的核心能力，但回调嵌套易导致"回调地狱"。本文将介绍现代JS异步处理的演进之路，助你写出更简洁高效的代码。 1. Promise：异步操作的基石 Promise 通过链式调用解决回调嵌套问题： fetchData() .then(response => processD 阅读全文

摘要： 基于独立成分分析(ICA)的时域盲源分离方法MATLAB实现，特别是针对语音信号的分离。 1. 盲源分离基础理论 1.1 问题描述 盲源分离(BSS)的目标是从观测到的混合信号中恢复出原始的源信号，而不知道混合系统和源信号的具体信息。 混合模型： $$X = AS$$ 其中： $X$：观测到的混合信 阅读全文