摘要: MATLAB实现光谱特征波长提取的几种方法 光谱特征波长提取是从复杂的光谱数据中识别和选择具有代表性波长点的过程,对于定量分析、分类识别和模型简化至关重要。 1. 光谱特征波长提取的重要性 主要目的: 数据降维:减少数据量,提高处理效率 模型简化:建立更稳健的定量分析模型 特征识别:找出与目标性质最 阅读全文
posted @ 2025-11-14 09:54 yu8yu7 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、算法原理对比 1. LMS算法(最小均方) 核心公式: \(w(n+1)=w(n)+2μe(n)x(n)\) \(e(n)=d(n)−y(n)\):误差信号 \(μ\):步长因子(控制收敛速度与稳定性) 特点: 简单高效:仅需向量内积运算,计算复杂度低 收敛速度慢:对非平稳信号跟踪能力弱 稳态误 阅读全文
posted @ 2025-11-12 16:39 yu8yu7 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 仿真方案,研究在瑞利杂波背景下,均匀环境、多目标环境和杂波墙环境中的虚警概率(Pfa)和目标检测概率(Pd)。 理论基础 瑞利分布 瑞利分布常用于描述雷达杂波的幅度分布: p(x) = (x/σ²) * exp(-x²/(2σ²)), x ≥ 0 其中σ是尺度参数,决定分布的形状。 检测概率与虚警概 阅读全文
posted @ 2025-11-10 16:03 yu8yu7 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Java编程中,while循环是一种基础的控制流语句,它允许代码重复执行,直到满足某个条件为止。使用 while循环时,首先会检查条件表达式;如果条件为真(即表达式的结果不是false),则执行循环体内的代码。完成一次循环体内代码的执行后,再次检查条件表达式,并重复此过程。如果在某次检查时条件不再 阅读全文
posted @ 2025-11-06 15:56 yu8yu7 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、系统设计 1. 硬件配置参数 % 麦克风阵列参数 c = 343; % 声速(m/s) fs = 48000; % 采样率(Hz) mic_pos = [0,0; 0.1,0; 0.1,0.05; 0,0.1]; % 四麦克风正方形阵列坐标 2. 信号流图 声源 → 麦克风1 → 预处理 → G 阅读全文
posted @ 2025-11-05 11:55 yu8yu7 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MATLAB的实时手势识别,整合了肤色分割、特征提取和分类模块,并支持GUI交互: 一、系统架构设计 二、代码实现 1. 图像采集模块 % 初始化摄像头 vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480'); set(vid, 'ReturnedColorSpa 阅读全文
posted @ 2025-11-03 11:48 yu8yu7 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 异步编程是JavaScript的核心能力,但回调嵌套易导致"回调地狱"。本文将介绍现代JS异步处理的演进之路,助你写出更简洁高效的代码。 1. Promise:异步操作的基石 Promise 通过链式调用解决回调嵌套问题: fetchData() .then(response => processD 阅读全文
posted @ 2025-11-02 17:33 yu8yu7 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于独立成分分析(ICA)的时域盲源分离方法MATLAB实现,特别是针对语音信号的分离。 1. 盲源分离基础理论 1.1 问题描述 盲源分离(BSS)的目标是从观测到的混合信号中恢复出原始的源信号,而不知道混合系统和源信号的具体信息。 混合模型: $$X = AS$$ 其中: $X$:观测到的混合信 阅读全文
posted @ 2025-10-31 11:12 yu8yu7 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、环境准备 1. 工具箱安装 % 下载并安装libsvm-mat工具箱(推荐使用林教授版本) % 解压后添加到MATLAB路径 addpath(genpath('libsvm-mat-2.91')); % 验证安装 version -libsvm 2. 数据准备 % 加载示例数据(鸢尾花数据集) 阅读全文
posted @ 2025-10-29 12:00 yu8yu7 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、系统架构设计 // 核心类结构设计 public class ParkingSystem { private ParkingLot _parkingLot; // 停车场实体 private VehicleManager _vehicleMgr; // 车辆管理 private FeeCalcu 阅读全文
posted @ 2025-10-28 12:03 yu8yu7 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)