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斐波那切
读书的意义大概就是用生活所感去读书,用读书所得去生活
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2020年7月12日
Zookeeper-分布式锁概念
摘要: Zookeeper也可以实现分布式锁,下面记录下相关原理,主要参考文末书籍和博文。 原理 在分布式系统中,当多个系统或同一个系统的不同主机想使用某个共享资源时,需要使用互斥的手段,保证使用资源的合理性,防止相互之间读写的干扰。 举个栗子,当多个男生同时追求某位女生,其实同时只能有一个能和这位女士聊天
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posted @ 2020-07-12 11:48 斐波那切
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2020年7月3日
Zookeeper-数据同步
摘要: Zookeeper集群完成Leader选举后,会进行Leader和Follower的数据同步(或叫状态同步),完成同步是保证服务器数据一致,可以提供服务的前提,接下来记录下Zookeeper数据同步相关的内容,主要参考文末书籍和博文。 数据同步分类 Zookeeper中数据同步一共有四类,如下。 D
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posted @ 2020-07-03 00:17 斐波那切
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2020年6月21日
Zookeeper-ZAB协议
摘要: 接下来,记录下Zookeeper ZAB相关的内容,主要参考文末博文。 分布式一致性算法 分布式一致性算法可以保证多个数据节点上有一致的数据,目前有Paxos、Raft、Zab和Gossip几种,其中Zookeeper使用的是Zab,而Zab又和Raft比较类似,因此本文主要记录一下Raft和Zab
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posted @ 2020-06-21 15:51 斐波那切
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2020年6月8日
Zookeeper实现HDFS高可用
摘要: 接下来,记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用,部分内容参考文末博文。 HDFS高可用 Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用,在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理,以及与client的交互,如果这个唯一的Nam
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posted @ 2020-06-08 23:36 斐波那切
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2020年5月17日
Zookeeper使用入门记录
摘要: 下面记录一下Zookeeper使用相关的入门知识,包括基本命令、四种数据节点、watcher监听、访问控制列表ACL和相关API操作。 介绍 Zookeeper是基于Google关于Chubby Lock的论文来开源实际的,主要用于分布式架构进行协调和管理,在大数据框架中作为一个“润滑剂”而存在,协
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posted @ 2020-05-17 14:01 斐波那切
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Zookeeper源码导入IDEA&debug测试事务id打印结果
摘要: 记录一下Mac下使用IDEA导入zookeeper源码,并debug测试的过程,全文参考了文末博文。 源码准备 github下载源码,地址为 "https://github.com/apache/zookeeper" ,选择对应的分支进行下载,这里选择的是3.4.14。 安装ant 官网( "htt
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posted @ 2020-05-17 09:57 斐波那切
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2020年5月4日
Yarn基础组件及提交流程
摘要: 下面记录下YARN的服务组件和提交流程的基础知识,主要参考文末博文,其中 提交流程部分直接引用 ,感谢被引用的博主 "PeTu" 。 YARN介绍 YARN是在Hadoop2.0引入的,它的出现是历史的产物。在Hadoop1.0版本时,有JobTracker和TaskTracker来完成资源调度和任
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posted @ 2020-05-04 18:43 斐波那切
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2020年4月12日
Centos6.5中安装Oracle11g记录
摘要: 由于工作需要,需要使用Oracle,记录一下Centos6.5下安装,由于有一次失败的经历,安装成功后关机一直卡在Stoping Oracle Listeners,解决不了,无奈只能快照退回,重新安装。 本文环境 linux版本:Centos6.5 数据库版本:Oracle11.2.0 系统版本:M
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posted @ 2020-04-12 15:11 斐波那切
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2020年4月10日
Kafka-语义&重复消费&丢失数据&分区有序
摘要: 记录下和kafka相关的语义、不重复消息、不丢失数据、分区有序的内容,文中很多理解参考文末博文、书籍还有某前辈。 kafka语义 kafka中有三种语义,它对理解下面的不重复消费有帮助。 最多一次(at most once):消息最多被处理一次,可能有消息丢失的风险。 至少一次(at least o
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posted @ 2020-04-10 22:06 斐波那切
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2020年4月6日
Kafka-LEO和HW概念及更新流程
摘要: 记录下和kafka相关的LEO和HW的内容,文中很多理解参考文末书籍还有某前辈。 LEO&HW基本概念 1. Base Offset:是起始位移,该副本中第一条消息的offset,如下图,这里的起始位移是0,如果一个日志文件写满1G后(默认1G后会log rolling),这个起始位移就不是0开始了
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posted @ 2020-04-06 12:16 斐波那切
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