摘要： LIS：即给定一个数组，找出一个最长的单调递增子序列。例如一个长度为7的序列a={5,6,7,4,2,8,3},它最长的单调递增子序列为{5,6,7,8}，长度为4. 利用动态规划思想，有两种方法可以解决LIS问题。 第一种就是与LCS问题结合，将给定数组a按从小到大排序得到数组b，求出a与b的最长 阅读全文

摘要： LCS，即最长公共子序列。子序列的元素在原序列中的元素可以非连续，而子串的元素在原序列中的元素一定连续。LCS问题就是给定两个序列X和Y，找到它们的一个最长公共子序列。 例题如下 Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Me 阅读全文

摘要： 01背包问题是最经典的背包问题，没有之一。 关于背包问题，我举过一个例子，有一天，阿里巴巴背着一个背包来到了山洞里，面对大量的金银财宝，他的背包却容量有限，他要如何选择呢？假如说这些财宝可以无限分割，例如是金粉，银粉，铜粉，他只要贪心地先放金，再放银，最后放铜，直到装满，那么如果这些财宝各有体积且无 阅读全文

摘要： 动态规划是一种算法思想，可以简单解释为将复杂问题分解为许多个子问题，在无后效性的前提下一一解决，最后得到原复杂问题的最优解。 1.最少硬币问题 有n种硬币，面值为v1,v2,....vn，数量无限。输入非负整数s，选用硬币，使其和为s。输出最少硬币的组合的数量。 易得其状态转移方程为ans[i]=m 阅读全文