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摘要： 一、方差与偏差文字与数学解释 （1）文字解释 偏差：预测值与真实值的差值 方差：预测值与训练数据集值的差值 （2）数学解释 对测试样本的预测值 $y-f(x;D)$ 泛化误差：$Err(x)=E[(y-f(x;D))^{2}]$ 测试样本的均值 $\bar{f}=E_{D}[f(x;D)]$，例如有 阅读全文

摘要： 这样记录东西没有任何意义，研究一下起源，应用，多带思考才有价值 一、大数定理 （1）小数定律： 如果统计数据很少，那么事件就表现为各种极端情况 而这些情况都是偶然事件 跟它的期望值一点关系都没有 （2）大数定律： 如果数据足够大，那么事件出现的概率越趋近于它的期望值 二、中心极限定理 给定任意一个分 阅读全文

摘要： 一、算法简介 均值漂移算法首先找到一个中心点center（随机选择），然后根据半径划分一个范围 把这个范围内的点输入簇c的标记个数加1 在这个范围内，计算其它点到这个点的平均距离，并把这个平均距离当成偏移量 shift 把中心点center移动偏移量 shift 个单位，当成新的中心点 重复上述步骤 阅读全文

摘要： 一、算法原理 根据距离和密度来聚类 选取起始点，如果所有点都已经当选过起始点或者已经纳入类别，则停止 将跟选取点距离小于一定阈值的点纳入一个集合 如果一个点相近的点个数 >= min_points_size, 则为一个核心，否则看这个点是否在一个核心，如果不在则不构成簇 重复1，2，3 二、Code 阅读全文

摘要： 一、文章内容简介 二、笔记 表达的逻辑 SCQA表述。背景->冲突->问题->答案 归纳表述。EXAMPLE （A地方的人有头发，B地方的人有头发，C地方的人有头发 > 人有头发） 演绎推理。EXAMPLE （我把香蕉切块，我把香蕉块榨汁，我把香蕉汁倒入牛奶搅拌 > 有一杯牛奶香蕉汁啦～） 思考的 阅读全文

摘要： 一、作用 给定一些离散点，然后将这些离散点进行分类，这也叫做聚类。例如，将以下离散点分为两类，中心点也就是绿点和橙色的点也叫做簇心。 二、步骤 选取k个初始质心（作为初始cluster）； repeat：对每个样本点，计算得到距其最近的质心，将其类别标为该质心所对应的cluster； 重新计算k个c 阅读全文

摘要： 一、内容梳理 根据一开始被杀害的郇山隐修会成员留下的密码，兰登和索菲一路探索着。里面涉及到很多欧洲宗教的关系与达芬奇的一些作品。 二、相关内容 1、《维特鲁威人》，书里写的这张图很好的描绘完美比例，PHI。 PHI = 0.618。自然界很多天然比利都是0.618。比如蜂巢里雌蜂与雄蜂的比例。 2、 阅读全文

摘要： 一、定理大概描述 给定一个网格，每个格子由边长为1的单位正方形组成。 网格内有一个多边形，并且多边形的顶点都在网格的交点处，也就是说顶点没有一个落在了单位正方形的边上或者单位正方形的内部 记多边形的面积为S，多边形内部的点的个数为I，多边形边上的点数为A 则多边形的面积为 $$S=I+\frac{A 阅读全文

摘要： 一、设计模式 1、简单工厂模式 public class OperationFactory { public static Operation createOperation(String operate) { Operation oper = null; switch (operate) { ca 阅读全文

摘要： 一、描述 为了观察时间序列的趋势、周期性、误差，我们需要对序列进行分解。 二、Code 分解的成分主要有三类 Trend Seasonal Residual 1 # author: adrian.wu 2 import numpy as np 3 from matplotlib import pyp 阅读全文