摘要: Complain this incident the last minute change I am writing to express my profound disappointment regarding the sudden cancellation of my flight this m 阅读全文
posted @ 2025-10-27 14:44 ylxn 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Task2 1. The necessity of ... is a defining feature of contemporary globalized society. 2. I am firmly of the conviction (be + of ... 后面的 of 相当于形容词)th 阅读全文
posted @ 2025-10-24 18:36 ylxn 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fisrt sentence I hope you are well I hope this letter finds you well I hope you enjoyed I am just writing to let you know that I am just writing to th 阅读全文
posted @ 2025-10-01 18:36 ylxn 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Steps: Read and highlight key things Choose the tone. Formal, informal, not sure. (Manager, friend, neighbor) Choose an approriote greeting and ending 阅读全文
posted @ 2025-09-27 15:37 ylxn 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 KD-Tree 用来组织表示K维空间点集合。这是一种带有约束条件的二分查找树,KD树对于邻域搜索十分有用。KD-Tree 在除了叶子结点外,每一维分裂都是在某一个维度进行分裂。 建树算法流程 KD-Node value split,分裂维度编号 left,KD-Node left right, 阅读全文
posted @ 2025-09-09 22:40 ylxn 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 各种聚类算法的比较 简介 利用数据的相似性来进行聚类。首先构建相似度矩阵构建图,然后再划分图,使得同一子图的点相似度高,不同子图的点相似度较低。 相似性度量 度量方式有很多种例如:高斯核函数,欧式距离,余弦相似度 构建拉普拉斯矩阵 构建相似矩阵 W 构建图G,每一点的度是与他相连所有边的权重之和,由 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:58 ylxn 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简述 DBScan可以识别噪声,但是由于MinPts簇最少数目和Eps邻域半径变量是全局的, DBScan无法发现不同密度的簇。 OPTICS 核心思想是记录每个点的核心距离和可达距离,以一种可视化方式展示不同的簇. OPTICS不需要固定Eps参数,但是对参数MinPts敏感,可达距离有局限性(一 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:56 ylxn 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、灵感来源 蚂蚁在选择路径的时候会留下信息素,信息素浓度较高的路径为大多数蚂蚁行走过的路径,则效率相对较高。 二、核心要素 蚂蚁个体,每个蚂蚁代表一个解决方案 信息素,用于记录路径的优劣程度 启发信息,与问题相关的先验知识 信息素更新规则,信息素的挥发,信息素的添加,平衡探索与利用 三、蚁群算法基 阅读全文
posted @ 2025-09-03 17:10 ylxn 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、简介 单纯的线性模型可能忽略了特征之间的关系。因此有了FM,FFM 二、FM 常用的线性模型结构为 但是如果特征俩俩是相关的,那么就需要对特征进行组合: 其中可以进行变换: 因此可以看到,当特征特别稀疏的时候,FM依然可以很好的组合特征但是不提升计算复杂度。 这一部分的求导,梯度下降的部分: 优 阅读全文
posted @ 2025-08-24 11:34 ylxn 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Chapter1 https://www.doc88.com/p-33473691178441.html page 10 阅读全文
posted @ 2025-05-13 11:33 ylxn 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)