摘要： 描述 MetaPhlAn是分析从物种水平分辨率宏基因组鸟枪法测序数据的微生物群落（细菌，古细菌，真核细胞和病毒）的组成的计算工具。从版本2.0，MetaPhlAn还能够确定具体的菌株（在将样品含有先前测序的菌株的不那么频繁的情况下），并跟踪跨越样品菌株的所有物种。 MetaPhlAn 2依靠〜1M唯 阅读全文

摘要： 常用的序列模拟软件 MetaSim软件manual:http://ab.inf.uni-tuebingen.de/software/metasim/welcome.html 阅读全文

摘要： 题目： Add Two Numbers 题目描述： You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of the 阅读全文

摘要： 题目：N Sum 描述： Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 如图3所示的训练数据集，其正实例点是（3，3），（3,4），负实例点是（1,1），试用感知机学习算法的原始形式求感知机模型，即求出w和b。这里， 图3 这里我们取初值，取。具体问题解释不写了，求解的方法就是算法1。 Python代码如下： import os # An example in that 阅读全文

摘要： 感知机：二类分类线性分类模型，输入是具体的输入（实例）的特征向量，输出是具体输入（实例）的类别，+1或-1 目的：求出将训练数据进行线性划分的超平面 我们同统计学习的三要素来学习感知机，首先，我们先来学习模型 1.感知机模型 具体介绍如下： 对感知机模型有了一定的了解之后，就要开始学习感知机学习策略 阅读全文

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摘要： 统计学习的 特点是：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科 对象是：数据 目的是：进行预测与分析 目标是：从假设空间中选取最优模型 方法是：监督学习（重点），非监督学习，半监督学习，强化学习 三要素：模型，策略，算法 研究是：统计学习方法，理论，应用 重要性是：~ 阅读全文

摘要： ##tensorflow简单介绍： TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.https://www.tensorflow.org/TensorFlo 阅读全文