摘要： 我不经心地，服下你调好的毒我知道今后我将万劫不复但是你的红唇仍让我屈服四月的樱花火红满天我和你的梦，却要一以何处去缱绻？虽然人间的情爱万万千千世上已有太多崩毁的誓言七个黑夜，七个白天我为你写下的歌，彩绘的纸笺却只能随着晚风飘在大海的岸边我仍愿服下你精心为我调好的毒从你那深情的吻吞下我与你在人间最后的 阅读全文

摘要： 研究要问三个词:why, what, so what why是说你为什么要做这个研究，背景是什么，比别人的突破在哪，有什么价值。相当于introduction . what是说你做了什么，有什么结果，证明了什么东西。相当于results. so what非常重要，别人看完你做的东西，第一反应是so 阅读全文

摘要： 为了对实验结果进行评价，用到准确率、召回率和F值，下面对此进行详细介绍。 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率 阅读全文

摘要： 1. HMM模型参数求解概述 HMM模型参数求解根据已知的条件可以分为两种情况。 第一种情况较为简单，就是我们已知DD个长度为TT的观测序列和对应的隐藏状态序列，即{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}是已知的，此时我们可以很 阅读全文

摘要： 1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数λ=(A,B,Π)λ=(A,B,Π)。其中AA是隐藏状态转移概率的矩阵，BB是观测状态生成概率的矩阵， ΠΠ是隐藏状态的初始概率分布。同时我们也已经得到了观测序列O={o1,o2,. 阅读全文

摘要： 为什么要练字？ 昨天晚上的讲座，给我的感触（有可能是心血来潮，但去做总比想想好），总之，觉得练字可以修心养性，提高个人品位。培养好的心态，提高个人艺术品位。 怎样练字？ 暂时还没想到。。。hhh~ 第一天： 比对： 第二天： 阅读全文

摘要： 神经网络 在正式使用Keras之前，我们先来熟悉一下什么是神经网络，这样才能知道自己究竟在做什么。“神经网络”一词其实是对生物大脑打的比方，大脑里也有“神经网络”，神经网络的构成单元就是“神经元”。 感知器 感知器是最简单的一种神经网络，由单个神经元构成。就像生物神经元一样，具有树突和轴突。人工神经 阅读全文

摘要： Python中关键字yield有什么作用? 首先得理解generators,而理解generators前还要理解iterables： 你可以用在for...in...语句中的都是可迭代的:比如lists,strings,files...因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用,但是你必须 阅读全文

摘要： 维特比算法 维特比算法（Viterbi algorithm）是在一个用途非常广的算法，本科学通信的时候已经听过这个算法，最近在看 HMM（Hidden Markov model） 的时候也看到了这个算法。于是决定研究一下这个算法的原理及其具体实现，如果了解动态规划的同学应该很容易了解维特比算法，因为 阅读全文

摘要： Python 字典(Dictionary) setdefault()方法 描述 Python 字典(Dictionary) setdefault() 函数和get()方法类似, 如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。 语法 setdefault()方法语法： dict.setdefa 阅读全文