随笔分类 - 15.Java/Scala
摘要:
字符串及常量池在面试中很容易被问到,前2天在为公司做校招面试时,发现很多同学对相关细节不太清楚,在此梳理一下: 先回顾一下java中字符串的设计,大家都知道jvm中有所谓的"字符串常量池"设计,当String s = "xxx"时,会先检查常量池中有没有,如果没有则加入常量池(缓存起来),下次再遇到
阅读全文
字符串及常量池在面试中很容易被问到,前2天在为公司做校招面试时,发现很多同学对相关细节不太清楚,在此梳理一下: 先回顾一下java中字符串的设计,大家都知道jvm中有所谓的"字符串常量池"设计,当String s = "xxx"时,会先检查常量池中有没有,如果没有则加入常量池(缓存起来),下次再遇到
阅读全文
摘要:
日常开发中,经常用org.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuilder工具类来记录日志,比如: package com.cnblogs.yjmyzz; import org.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuil
阅读全文
日常开发中,经常用org.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuilder工具类来记录日志,比如: package com.cnblogs.yjmyzz; import org.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuil
阅读全文
摘要:
直接开干吧,假设有这么一个类: @Data @AllArgsConstructor class BeanSample { public Calendar birthday; @Override public String toString() { if (birthday == null) { re
阅读全文
直接开干吧,假设有这么一个类: @Data @AllArgsConstructor class BeanSample { public Calendar birthday; @Override public String toString() { if (birthday == null) { re
阅读全文
摘要:
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法:假设有2个服务器A、B,其中A的分配权重为80,B的分配权重为20,当有5个请求过来时,A希望分到4次,B希望分到1次。 一个很自然的想法:A-A-A-A-B ,按权重顺序依次分配,同时计数,每分配1次,计数减1,减到0后,再分配『次权重』的服务器。 看上去好
阅读全文
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法:假设有2个服务器A、B,其中A的分配权重为80,B的分配权重为20,当有5个请求过来时,A希望分到4次,B希望分到1次。 一个很自然的想法:A-A-A-A-B ,按权重顺序依次分配,同时计数,每分配1次,计数减1,减到0后,再分配『次权重』的服务器。 看上去好
阅读全文
摘要:
如上图,先初始化1个图,每条边上的红色数字为路径权重:(Node,Edge的定义参见算法练习(17)-图的广度优先遍历/深度优先遍历) Graph init() { List<Node> nodes = new ArrayList<>(); List<Edge> edges = new ArrayL
阅读全文
如上图,先初始化1个图,每条边上的红色数字为路径权重:(Node,Edge的定义参见算法练习(17)-图的广度优先遍历/深度优先遍历) Graph init() { List<Node> nodes = new ArrayList<>(); List<Edge> edges = new ArrayL
阅读全文
摘要:
如上图,假设有一个大型代码工程,里面有5个模块: 模块1依赖模块2 模块2依赖模块3和模块5 模块3依赖模块4和模块5 那么,项目在编译时,应该按怎样的的顺序编译? 这就是所谓的拓扑排序问题 就这个示例而言,显然正确的编译顺序是:5->4->3->2->1 或 4->5->3->2->1 (注:4与
阅读全文
如上图,假设有一个大型代码工程,里面有5个模块: 模块1依赖模块2 模块2依赖模块3和模块5 模块3依赖模块4和模块5 那么,项目在编译时,应该按怎样的的顺序编译? 这就是所谓的拓扑排序问题 就这个示例而言,显然正确的编译顺序是:5->4->3->2->1 或 4->5->3->2->1 (注:4与
阅读全文
摘要:
思路:依旧还是层次遍历, 按层入队, 然后出队时, 交换左右节点
阅读全文
思路:依旧还是层次遍历, 按层入队, 然后出队时, 交换左右节点
阅读全文
摘要:
二叉树的节点结构如下: public class TreeNode { public TreeNode left; public TreeNode right; public int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } public T
阅读全文
二叉树的节点结构如下: public class TreeNode { public TreeNode left; public TreeNode right; public int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } public T
阅读全文
摘要:
在一些文学作品中,大家想必接触过回文诗,比如:“雾窗寒对遥天暮,暮天遥对寒窗雾”或“垂帘画阁画帘垂”,即:正着念反着念完全一样。回文单链表跟这个类似,比如: 0-1-2-1-0或0-1-1-0,很容易发现规律:可以找到一个对称轴,将链表分为前后二段,并且前后对折起来,完全重合。 为了方便,先定义单链
阅读全文
在一些文学作品中,大家想必接触过回文诗,比如:“雾窗寒对遥天暮,暮天遥对寒窗雾”或“垂帘画阁画帘垂”,即:正着念反着念完全一样。回文单链表跟这个类似,比如: 0-1-2-1-0或0-1-1-0,很容易发现规律:可以找到一个对称轴,将链表分为前后二段,并且前后对折起来,完全重合。 为了方便,先定义单链
阅读全文
摘要:
本文讲述了如何使用开源项目pkts-sip对SIP进行解析,以及如何扩展
阅读全文
本文讲述了如何使用开源项目pkts-sip对SIP进行解析,以及如何扩展
阅读全文
摘要:
本文主要探讨了snowflake(雪花算法)使用中,如何合理设置workerId的问题
阅读全文
本文主要探讨了snowflake(雪花算法)使用中,如何合理设置workerId的问题
阅读全文
摘要:
先准备几个类,方便后面讲解: public final class FinalSampleUtils { public static String foo() { return "aaa"; } public static String bar(String a) { return "bar:" +
阅读全文
先准备几个类,方便后面讲解: public final class FinalSampleUtils { public static String foo() { return "aaa"; } public static String bar(String a) { return "bar:" +
阅读全文
摘要:
在实时数据处理的场景中,数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题,比如: * 按时间顺序发生的数据1 -> 2,本来应该是1先发送,1先到达,但是在1发送过程中,因为网络延时之类的原因,导致1反而到达晚了,变成2先到达,也就造成所谓的接收乱序; * 发送方本身就延时了,比如:事实上按1 -> 2产生的数
阅读全文
在实时数据处理的场景中,数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题,比如: * 按时间顺序发生的数据1 -> 2,本来应该是1先发送,1先到达,但是在1发送过程中,因为网络延时之类的原因,导致1反而到达晚了,变成2先到达,也就造成所谓的接收乱序; * 发送方本身就延时了,比如:事实上按1 -> 2产生的数
阅读全文
摘要:
CompletableFuture是java8引入的一个很实用的特性,可以视为Future的升级版本,以下几个示例可以说明其主要用法(注:示例来自《java8实战》一书第11章) 一、引子:化同步为异步 为了方便描述,假设"查询电商报价"的场景:有一个商家Shop类,对外提供价格查询的服务getPr
阅读全文
CompletableFuture是java8引入的一个很实用的特性,可以视为Future的升级版本,以下几个示例可以说明其主要用法(注:示例来自《java8实战》一书第11章) 一、引子:化同步为异步 为了方便描述,假设"查询电商报价"的场景:有一个商家Shop类,对外提供价格查询的服务getPr
阅读全文
摘要:
众所周知:java中Integer有一个常量池范围-128~127 Integer a = 500, b = 500; System.out.println(a == b);//false a = 100; b = 100; System.out.println(a == b);//true 相信也
阅读全文
众所周知:java中Integer有一个常量池范围-128~127 Integer a = 500, b = 500; System.out.println(a == b);//false a = 100; b = 100; System.out.println(a == b);//true 相信也
阅读全文
摘要:
很多朋友都知道,ffmpeg是一个功能强大的多媒体处理工具,可惜它并不是java语言开发,如果需要在java项目中使用时,得自己写很多代码,幸好github上有一个开源项目jave2 把ffmpeg做了封装,很大程度上简化了开发,使用方法如下: 先添加依赖项 <dependency> <groupI
阅读全文
很多朋友都知道,ffmpeg是一个功能强大的多媒体处理工具,可惜它并不是java语言开发,如果需要在java项目中使用时,得自己写很多代码,幸好github上有一个开源项目jave2 把ffmpeg做了封装,很大程度上简化了开发,使用方法如下: 先添加依赖项 <dependency> <groupI
阅读全文
摘要:
项目做久了,难免会发现有些需求总是反复无常,今天想这样,明天想那样,但是逻辑本身又不是很复杂,比如: A、很多系统为了鼓励用户,会出一些奖励政策:连续打卡(或登录)X天,奖虚拟币Y枚。但是这个X,Y的系数,可能会经常调整,有时候甚至还会搞1个上限封顶。 B、系统出现重大故障后,事后复盘,要定故障等级
阅读全文
项目做久了,难免会发现有些需求总是反复无常,今天想这样,明天想那样,但是逻辑本身又不是很复杂,比如: A、很多系统为了鼓励用户,会出一些奖励政策:连续打卡(或登录)X天,奖虚拟币Y枚。但是这个X,Y的系数,可能会经常调整,有时候甚至还会搞1个上限封顶。 B、系统出现重大故障后,事后复盘,要定故障等级
阅读全文
摘要:
对于单机房而言,只要参考Elastic Search 官方文档,搭建一个集群即可,示意图如下: 原理类似分布式选举那一套,当一个master节点宕机时,剩下2个投票选出1个新老大,整个集群可以继续服务。对于核心系统,只部署单机房总归有点不保险,万一单机房故障就废了(比如:断电断网、或光缆被挖断)。那
阅读全文
对于单机房而言,只要参考Elastic Search 官方文档,搭建一个集群即可,示意图如下: 原理类似分布式选举那一套,当一个master节点宕机时,剩下2个投票选出1个新老大,整个集群可以继续服务。对于核心系统,只部署单机房总归有点不保险,万一单机房故障就废了(比如:断电断网、或光缆被挖断)。那
阅读全文
摘要:
如上图,一个单链表,如何判断有没有环? 如果有,如何求环的长度? 如果面试时,遇到这个题目,先喝口水压压惊,回想一下,咱们小时候念小学时,数学老师最喜欢的一类题目: 跑道上,2个运动员,1个速度是3m/s,1个速度是5m/s,同一起点起跑后,多久运动员2会再次遇到运动员1?是不是感觉异曲同工? 这2
阅读全文
如上图,一个单链表,如何判断有没有环? 如果有,如何求环的长度? 如果面试时,遇到这个题目,先喝口水压压惊,回想一下,咱们小时候念小学时,数学老师最喜欢的一类题目: 跑道上,2个运动员,1个速度是3m/s,1个速度是5m/s,同一起点起跑后,多久运动员2会再次遇到运动员1?是不是感觉异曲同工? 这2
阅读全文
摘要:
原数(10进制) 原数(2进制) 原数-1(2进制) 1 1 0 2 10 01 4 100 011 8 1000 0111 16 10000 01111 观察上面的表格,如果1个数是2的幂次方,转换成2进制,必然最高位是1,其它位都是0,同时这个数减1后,所有有效位全是0,利用这个特点,做1次&位
阅读全文
原数(10进制) 原数(2进制) 原数-1(2进制) 1 1 0 2 10 01 4 100 011 8 1000 0111 16 10000 01111 观察上面的表格,如果1个数是2的幂次方,转换成2进制,必然最高位是1,其它位都是0,同时这个数减1后,所有有效位全是0,利用这个特点,做1次&位
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号