15.Java/Scala - 随笔分类 - 菩提树下的杨过

摘要：

接上节继续，今天来学习Skill的使用，要说明的是：目前langchain4j关于SKILL的API尚在试验阶段，未来可能会有较大变化，生产环境使用时，请大家谨慎。先添加pom依赖： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="ht 阅读全文

posted @ 2026-04-26 21:26 菩提树下的杨过阅读(358) 评论(2) 推荐(0)

利用SWIG实现JAVA调用C/C++代码

摘要：

swig 是1个可以将C/C++包装成其它语言(比如：C#, java , python)接口的工具，直接下载即可使用。下面演示如何用它来调用C代码一、写一个C示例 example.c /* File : example.c */ /* 一个全局变量 */ double Foo = 3.0; / 阅读全文

posted @ 2026-03-07 14:56 菩提树下的杨过阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(9)-人机协同(human_in_the_loop)

摘要：

接上节继续，在某些循环迭代流程中，希望人工干预来影响流程走向，也就是所谓的human_in_the_loop 代码示例 public class HumanInLoopGraphApplication { private static final String LOOP_COUNT_KEY = "l 阅读全文

posted @ 2026-03-01 19:38 菩提树下的杨过阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(8)-checkpoint检查点

摘要：

接上节继续，Checkpoint（检查点）的主要作用是保存图执行过程中的状态，让图可以在需要时暂停并在之后从断点恢复执行，通常需要与interrupt结合使用。先定义1个图 public static StateGraph<MessagesState<String>> getGraph() thr 阅读全文

posted @ 2026-03-01 19:25 菩提树下的杨过阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(7)-流式响应

摘要：

接上节继续，流式响应在LLM应用中是改善用户体验的重要手段之一，可以有效缓解长耗时应用的用户焦虑感。 Stream基础示例定义节点 /** * @author junmingyang */ public class ChatNode implements NodeAction<MessagesSt 阅读全文

posted @ 2026-03-01 19:11 菩提树下的杨过阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(6)-并行工作流

摘要：

接上节继续，本篇将学习如何实现并行工作流。上面这张图，用代码很容易绘制，参考以下代码。核心代码 public static StateGraph<AgentState> getParallelGraph() throws GraphStateException { return new Stat 阅读全文

posted @ 2026-03-01 18:53 菩提树下的杨过阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(5)-Hook勾子

摘要：

接上节继续，用过Spring框架的同学都知道，Spring中的AOP，可以在无侵入的情况下，对原有的代码逻辑做增强（比如：在代码执行前后，自动记录日志、计算方法执行耗时等等） LangGraph4j中的Hook机制跟AOP类似，可以在Node执行的before/after/wrap 这3个时机，无侵阅读全文

posted @ 2026-03-01 18:38 菩提树下的杨过阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(4)-SCHEMA和Channel

摘要：

接上节继续，前面的3种基本工作流演示，节点上携带的状态数据使用的是默认的AgentState data的Value是Object类型（通俗点说，等同于没有类型，没有强类型约束），读写状态值时，需要做各种类型转换，十分繁琐，且容易出错。实际应用时，可以给AgentState中的各项元素，加1个类型说明阅读全文

posted @ 2026-03-01 13:21 菩提树下的杨过阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(3)-循环工作流

摘要：

接上节继续，本节将演示条件工作流如何用langgraph4j实现。注：循环工作流可以看成条件工作流的一个变种。node1 -> node2 -> node1 这样就形成了1个死循环（loop)，为了能跳出死循环，用条件边来判定跳出时机。一、定义节点 public class Node1Acti 阅读全文

posted @ 2026-03-01 12:57 菩提树下的杨过阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

LangGraph4j 学习系列(1)-顺序工作流

摘要：

一句话秒懂 LangGraph是一个状态管理和工作流编排框架，专注于构建复杂的多步骤应用，LangGraph4j是LangGraph开源生态中的java实现。既生瑜？何生亮？ Dify VS LangGraph4j (有了dify，还有必要学习langgraph之类的编排框架吗?) 听听deeps 阅读全文

posted @ 2026-02-16 19:51 菩提树下的杨过阅读(588) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(11) - PlanAndExecute

摘要：

上篇学习了ReACT，今天继续学习PlanAndExecute模式与ReACT模式的关键区别如下：对比维度ReAct AgentPlan-and-Execute Agent 思考模式单步思考-行动循环两阶段分离：先规划后执行执行流程 Thought → Action → Observati 阅读全文

posted @ 2026-02-01 13:45 菩提树下的杨过阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(9) - 人机协同

摘要：

经过前面的一系列流程，招聘来到了最重要的1个环节，AI虽然强大，但是不能完全代替人做决定，最终还是要Boss决策这个候选人的去留。从系统设计角度来说，整个AI智能体环节中，要预留人工干预的能力，也称为"人机协同"（human_in_the_loop) 示例代码： 1 @SpringBootAppli 阅读全文

posted @ 2026-01-31 19:13 菩提树下的杨过阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(8) - 非AI智能体

摘要：

接上节继续，前面讨论的这个AI招聘示例，并非所有环节都需要AI参与，比如：HR、经理、团队对简历分别做出评价后，【计算平均分】以及【根据平均分更新状态（比如：平均分低于0.8则拒绝）】，这2个环节完全可以用代码实现，以节省大模型算力成本。这时候，就不需要使用类似下面的AgentServices来构阅读全文

posted @ 2026-01-31 18:44 菩提树下的杨过阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(7) - 监督者模式

摘要：

书接上回，这次学习一种更高级的模式：监督者模式。职场上的牛马们，大家回想一下，每次部门的OKR，是怎样层层拆解最终落地的？是不是得有一个大佬(即：监督者)，根据OKR先做拆解计划（plan)，然后把活儿派给各组去落地(action)，中间还会时不时的review？这个就叫做监督者模式。仍然还是这阅读全文

posted @ 2026-01-18 19:24 菩提树下的杨过阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(6) - 组合复杂工作流

摘要：

前面已经学习了顺序、循环、条件分支、并行这4种基本的工作流编排方式，利用这些可以组合出各种复杂的逻辑。下面将前面招聘的整个流程串起来，做一个相对比较完整的工作流：宏观上，1-2-3是面向候选人的，4-5-6是面向公司招聘团队的。一、定义Agent 1.1 CandidateWorkflow 阅读全文

posted @ 2026-01-18 17:09 菩提树下的杨过阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流

摘要：

书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent: 一、定义不同分支的Agent 1.1 EmailAssistant (发邮件拒绝候选人Agent) 1 public interface Emai 阅读全文

posted @ 2026-01-17 20:29 菩提树下的杨过阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(4) - 并行工作流

摘要：

书接上回，现在简历已经润色得足够好了，投递到了HR手上，假设跟候选人也做了初步的电话沟通。接下来，公司需要对候选人做如下审查：经理：针对简历，结合招聘岗位要求，审查简历是否符合要求（包括优点和不足） HR：针对简历，结合电话沟通记录以及HR招聘相关要求，审查简历是否适合（包括优点和不足）团队成员阅读全文

posted @ 2026-01-17 16:02 菩提树下的杨过阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(3) - 循环工作流

摘要：

接上节继续，仍然还是这个简历优化的示例，这次引入1个 “简历审阅者(CVReviewer)”的角色，定义如下： public interface CvReviewer { @Agent("根据特定指示审阅简历，提供反馈和分数。请考虑简历与职位要求的匹配程度") @SystemMessage(""" 阅读全文

posted @ 2026-01-15 20:24 菩提树下的杨过阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(2) - 顺序工作流

摘要：

接上节继续，本篇将演示顺序工作流的实现（即：Building Effective AI Agents \ Anthropic 中的 Prompt Chain模式）上一节，我们学会了如何基于个人资料，生成一份简历。有了简历，自然要投递到某个招聘岗位，假设有个“全栈工程师”的岗位JD要求如下： jo 阅读全文

posted @ 2026-01-12 20:59 菩提树下的杨过阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(1) - 基础Agent用法

摘要：

自近年AI智能体火爆以来，各种相关的框架和最佳实践也不断涌现，Anthropic公司2024年发布的Building Effective AI Agents \ Anthropic 无疑是最有影响力的指导文章之一，langchain4j在此影响之下，也实现一系列的workflow编排&Agent功能阅读全文

posted @ 2026-01-11 20:04 菩提树下的杨过阅读(623) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 15.Java/Scala

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